چکیده:
تحول و پیشرفت سامانه برداری نمودن خودکار به عنوان یک روش ورودی پردازش که زمان و هزینه زیادی را به خود اختصاص می دهد، از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. اکثر سامانه هایی که داده های راستری را برداری می کند، کاربران را وادار می سازد تا برای یک تصویر خاص نقشه، اقدام به تعیین پارامترهای مختلفی نمایند. اما این کار برای نوآموزان که بتوانند پارامترها را به صورت شایسته و مناسبی تعدیل نمایند، کاری دشوار می باشد.
این مقاله برای دستیابی به برداری نمودن خودکار اطلاعات راستری، یک سیستم مبتنی بردانش را تبیین می کند. این سیستم خودکار، انتخاب مناسب پارامترها را امکان پذیر می سازد. از آنجا که محدود سازی داده های(2) تصویر ورودی برای تولید چارچوبی از طول و عرض واجد شرط لازم برای برداری نمودن خودکار داده های راستری در چندین مرحله است، لذا اجرای آلگوریتم های محدود سازی داده های نمونه به طور سیستماتیک در تصاویر نقشه متعدد ارزیابی می گردد و قواعد مناسبی برای نقشه ها طرح ریزی می شود.
The evolution and progress of the automatically vectorizing system is very important as a process input method that takes great time and cost. Most systems that vectorize roster data will force users to set different parameters for a particular map image. But it is difficult for novices to be able to modify the parameters properly and appropriately.
This paper explains a science-based system in order to achieve the automatic vectorization of roster information. This automatic system makes the right choice of parameters possible. Since the act of limiting input image data to produce a framework of proper length and width is a necessary condition for the automatic vectorization of roster data in several steps, so the implementation of limiting algorithms for sample data is systematically evaluated in the images of multiple map, and appropriate rules for maps are thus formed.