چکیده:
شبیه سازی اجتماعی شامل مجموعه ای از تکنیکها و ابزارهاست برای مدلکردن پدیدههای اجتماعی ، به گونه ای که بتوان آزمونها و آزمایش هایی مجازی بر روی آن مدل - ها انجام داد. اگرچه گسترش امکانات رایانه ای تاریخی کوتاه دارد؛ اما ریشه های نیاز به شبیه سازی در جامعه شناسی را می توان تا نیمة اول قرن بیستم پی گرفت . در یک تقسیم - بندی تکنیکهای شبیه سازی اجتماعی را می توان در پنج دستة پویایی سیستمی ، مدلهای صف بندی، شبیه سازی خرد، اتوماتای سلولی و مدلهای عامل محور قرار داد. این پنج تکنیک در دو دستة تکنیکهای فرآیندمحور (دو مورد اول) و تکنیکهای عامل محور (سه موردی بعدی) قرار می گیرند. از میان تمام این تکنیکها به نظر می رسد مدلسازی عامل - محور بیش از همه بر معضلات پیش روی محققان اجتماعی و نیز نیازهای آنها تطابق دارد. در مدلسازی عامل محور می توان برخی از مهم ترین دغدغه های جامعه شناسان؛ مانند ناهمگونی عامل ها، تعامل میان عامل ها، یادگیری عامل ها، تعامل عامل ها و محیط و ظهور الگوهای کلان از کنش های خرد را به خوبی بررسی کرد.
خلاصه ماشینی:
همانطور که در شکل (١) مشاهده می شود، در مدلهای آماری، با جمع آوری دادهها، تلاش می شود الگوهایی میان متغیرها یافت شود که پیش بینی کنندة وضعیت این متغیرها در آینده باشند؛ بنابراین در آمار با استفاده از داده هایی که از طریق نمونه گیری جمع آوری شدهاند، محقق دست به برآورد مقادیر مجهول می زند؛ اما در شبیه سازی، محقق تلاش می کند از طریق تجرید، ویژگی های اصلی و مرتبط یک پدیدة اجتماعی را استخراج کند، تا مدلی ساخته شود.
این مدل شبیه - سازی ما دارای عناصری است که به شکل فرآیند پشت سر هم قرار گرفته اند و هر کدام کاری انجام می دهند تا محصول نهایی تولید شود.
تعداد این عناصر و گوناگونی ویژگی ها و رفتارهای آنها آنقدر زیاد است که نمی توان فرآیندها را با استفاده از معادلات شبیه سازی کرد.
مدلهای عامل محور هم نسخة توسعه یافتة شبیه سازی خرد و اتوماتای سلولی است با این ویژگی می توان گوناگونی عامل ها و تعامل میان آنها به شیوة گوناگون تعریف کرد (جدول ٢).
The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and collaboration.
"Agent Based Simulation of a Small Catchment Water Management in Northern Thailand: Description of the CATCHSCAPE Model".
Studies in Agent-Based Computational Modeling.
Social Science from the Bottom Up. Cambridge: MA, The MIT Press.
(1986) Microanalytic simulation models to support social and financial policy.
Agent-based Simulation: From Modeling Methodologies to Real-world applications Springer.