چکیده:
بروز خطا در فرآیند جمع آوری پایه های آماری و تدوین جداول داده -ســـتانده متقارن اجتناب ناپذیر اســـت و همین موضوع سبب شده است تا تصادفی بودن آمارهای مندرج در جداول داده -ستانده ، به عنوان یکی از مباحث اساسی در ادبیات اقتصــاد داده -ســتانده مطرح شــود.پژوهشــگران خارجی در مطالعات نظری اثبات کرده اند که اگر ماتریس ضرایب فنی، تصادفی باشد، ضرایب فزاینده تولید لئونتیفی دارای اریب مثبت خواهند بود. هر چند یافته های مطالعات کابردی (که مشــتمل بر رویکرد کاربران و تدوین کنندگان اســت )، نتیجه فوق را تایید میکنند، اما نشــان میدهند که میزان این اریب ، بسیار ناچیز است و میتوان از آن چشم پوشی کرد. در این مطالعه ، رویکرد کاربران و تدوین کنندگان را در خصوص تجزیه و تحلیل تصادفی داده -ستانده و برآورد میزان اریب ضرایب فزاینده تبیین کرده و با استفاده از شـبیه سـازی مونت کارلو و رویکرد تدوین کنندگان به برآورد میزان اریب ضـرایب فزاینده تولید و تاثیر اندازه نمونه بر آن خواهیم پرداخت . یافته های این مقاله حاکی از آن اســـت که اولا به موازات افزایش حجم نمونه از میزان اریب ضــرایب فزاینده کاســته میشــود. دوما هر چه بر اندازه نمونه افزوده میشــود، درصــد بیشــتری از درایه های ماتریس ضرایب فزاینده تولید با اریب مثبتی مواجه خواهند شد. سوما در اندازه های بزرگ نمونه ، تمامی ضرایب فزاینده دارای اریب مثبت و معنیداری هســـتند که در راســـتای نتایج و یافته های مطالعات تحلیلی قرار دارد، هر چند که میزان این اریب بسیار کوچک است .
Errors which occur in the process of collecting and compiling databases and developing symmetric input-output tables are inevitable. The issue of stochastic data contained in the input-output tables has been one of the key issues discussed in input-output economic literature. Foreign researchers have demonstrated in theoretical studies that if the matrix of technical coefficients is stochastic، the Leontief production multipliers will be positively biased. Although the findings of applied studies (that include the complier's and practitioner's approach) confirm the above observation، but they also show that this bias is trivial and therefore can be ignored. In this study، the approaches of practitioner and complier to the analysis and estimation of the bias of stochastic input-output multipliers and the estimation of multiplier bias are explained. For this purpose، we use Monte Carlo simulation method from the Complier’sview to estimatethe bias of production multipliers and the effect of sample size on the bias. The findings of this study suggest that، first، the greater the sample size the less the amount of bias of multipliers and second، the greater the sample size، the higher percentage of elements in matrix of production multipliers demonstrate a positive bias. Third، in a sample with large size، all multipliers have significant positive biases that is in line with the findings and results of analytical studies، however this bias is very small.
خلاصه ماشینی:
"٢-٢- تصادفی بودن پایه های آماری جدول از منظر رویکرد تدوین کنندگان مطالعات تجربی و نظری ارائه شده در قسمت پیشین ، ماتریس ضرایب م ستقیم را به عنوان مبنای ســـنجش تصـــادفی بودن داده ها مدنظر قرار داده اند، اما از دهه ١٩٧٠ میلادی به بعد، برخی دیگر از پژوهشـــگران تلاش کرد ند تا در چارچوب رویکرد تدوین کنند گان از ماتریس مبادلات واســطه ای به عنوان نقطه شــروع تجزیه و تحلیل تصــادفی داده -ســتانده استفاده کنند.
در این مطالعه ، نقطه شروع تجزیه و تحلیل تصادفی، ماتریس ضرایب فنی در نظر گرفته شده است و نتایج آن نشان میدهد که بین برآورد نقطه ای و برآورد فاصله ای در ســـطح اطمینان ٩٥ درصـــد، ضـــریب های فزاینده درآمد و تولید تفاوت زیادی وجود دارد به طوریکه اســتفاده از ضــریب های فزاینده فاصــله ای به دلیل خطاهای موجود در جدول داده - ستانده ایران ، قابل اتکاتر است .
٣. توجه به ســه نکته در جدول داده -ســتانده ارائه شــده توســط مرکز آمار ایران حائز اهمیت اســت : اولا بر اســاس این جدول ملاحظه میشود که جمع سطری و ستونی به ترتیب نشان دهنده تقاضای کل و عرضه داخلی است که از این نظر، تراز جدول برقرار نیست ، زیرا جمع سطری این جدول تقاضای کل را نشان میدهد و جمع ستونی این جدول ، همانطور که در بخش پی شین ت شریح شد، درایه های ماتریس مبادلات وا سطه ای، همان مقادیر اولیه یا dij هایی ه ستند که حول این مقادیر و با ا ستفاده از شبیه سازی مونت کارلو، نمونه هایی به حجم ١٠، ١٠٠، ٥٠٠، ١٠٠٠ و ١٠ هزارتایی ایجاد می شود."