چکیده:
در این مطالعه تغییرات ایجاد شده در اراضی جنگلی منطقه گرگان در فاصله زمانی ١٩٨٨-٢٠٠٧ بررسی شده و سپس مدل سازی تغییرات جنگلی با روش رگرسیون لجستیک انجام شد. برای تهیه نقشه تغییرات اراضی جنگلی ، نقشه های کاربری زمین منطقه در سال های ١٩٨٨ و ١٩٩٨ و ٢٠٠٧ با استفاده از تصاویر ماهواره ای تهیه و سپس آشکارسازی تغییرات با روش Post-Classification Comparison در نرم افزار Idrisi انجام گردید. همچنین ، نقشه های کاربری زمین برای استخراج متغیرهای مدل استفاده شدند. نتایج حاصل از اجرای مدل نشان داد که تغییرات اراضی جنگلی در این دوره زمانی روند کاهشی داشته است . اعتبارسنجی نتایج مدل با محاسبه معیارهای Pseudo- R٢ و ROC انجام شد. میزان ارزش Pseudo-R٢ و ROC برای مدل در دوره زمانی مورد مطالعه به ترتیب بیش از ٠.٢٧ و ٠.٩١ به دست آمد که مقادیری مطلوب هستند. در مرحله بعد، شرایط آینده اراضی برای سال های
4392 و 4342 با استفاده از مدل پیش بینی گردید. نتایج این مطالعه می تواند به مدیران و تصمیم گیران جهت نظارت
و جلوگیری از تخریب اراضی جنگلی کمک نماید. نقشه های خروجی حاصل از اجرای مدل با تعیین محل های با
احتمال تغییر بالا، به مدیریت کوا هش موثر تخریب اراضی و کنترل نحوه تغییر کاربری زمین منطقه در آینده کمک
می نماید.
خلاصه ماشینی:
"آن ها با استفاده از نقشه های کاربری زمین استخراج شده از تصاویر ماهواره لندست مربوط به سال های ١٩٧٥، ١٩٨٥ و ٢٠٠١ و روش های رگرسیون لجستیک ، مارکف و Cellular Automata، تغییرات اراضی جنگلی را در دوره های زمانی ١٩٧٥-١٩٨٩ و ١٩٩٠-٢٠٠١ مدل سازی نمودند.
16 - Mahiny and Turner 17 -Millington, et al 18- Change Detection 19 -Peterson, et al برای مدل سازی تغییرات کاربری زمین ابتدا نیاز به دستیابی به اطلاعات مربوط به گذشته (آشکارسازی تغییرات ) و پی بردن به تغییرات صورت گرفته در منطقه است .
همچنین ، جدول ٦ ضرایب متغیرهای مستقل مدل رگرسیون لجستیک را برای کاهش مناطق جنگلی در دوره های زمانی ١٩٨٨-١٩٩٨ و ١٩٩٨-٢٠٠٧ با توجه به نقش آن ها در ایجاد تغییر در متغیر وابسته نشان می دهد.
شکل های ٣ و ٤ تصاویر احتمال پیش بینی شده تغییر حاصل از اجرای مدل رگرسیون لجستیک را برای کاهش مناطق جنگلی در دوره های زمانی ١٩٨٨-١٩٩٨ و ١٩٩٨-٢٠٠٧ نشان می دهد.
/ / شکل ٣: نقشه احتمال پیش بینی شده کاهش جنگل در دوره ١٩٨٨- شکل ٤: نقشه احتمال پیش بینی شده کاهش جنگل در دوره ١٩٩٨- 2007 1998 نتایج حاصل از مدل سازی تغییرات اراضی جنگلی به روش رگرسیون لجستیک نشان داد که متغیر فاصله به لبه اراضی جنگلی نقش مهمی در تخریب اراضی جنگلی دارد و موقعیت های نزدیک تر به مرز جنگل دارای احتمال بیش تری برای جنگل زدایی هستند.
F, (2001), "Proximate causes of land-use change in Narok district, Kenya: A spatial statistical model", Agriculture Ecosystems & Environment, 85: 65-81."