چکیده:
بهبود و ارتقای سطح کیفیت محصول و خدمات ارائه شده توسط بنگاه ها اولین و اصلیترین عامل پیشرفت نسبت به رقبا و گرفتن سهم عمده بازار میباشد. در همین راستا تجزیه و تحلیل حالت های خطا و آثار آن ها ابزاری کارآمد بمنظور بهبود کیفیت در مدیریت کیفیت میباشد. با توجه به انتقادات فراوان به روش سنتی، عدد تقدم ریسک در تجزیه و تحلیل حالات خرابی بالقوه از ضرب سه عدد شدت ، وقوع و تشخیص تشکیل میشود. به منظور برطرف کردن عیوب موجود، روش جدیدی برای محاسبه عدد تقدم ریسک در تجزیه و تحلیل حالات خرابی بالقوه بر پایه روش تحلیل پوششی داده ها معرفی میگردد. هدف از این تحقیق ارائه نوع جدیدی از عدد تقدم ریسک با تخصیص وزن های مختلف برای هر یک از فاکتورهای ریسک میباشد.
همچنین با توجه به این که اعداد شدت ، وقوع و تشخیص توسط تیمی متشکل از گروه های مختلف خبرگان بدست میآید و عاملی قطعی و ثابت نمیباشد، در این پژوهش از روش بهینه سازی استوار که نتایج تحلیل پوششی داده ها را میپوشاند و پیچیدگی کمتری نسبت به روش فازی دارد، استفاده شده است . نتایج حاصل از مثال حل شده حکایت از موثرتر بودن مدل پیشنهادی نسبت به RPN سنتی دارد و رتبه بندی کاملی از حالات خرابی را ارائه میکند.
Improving products quality and services is the best and most important factor to win competitors and get majority of the market share. In this regard، Failue mode and Effect analysis is an efficient tool to improve the quality products. Considering many criticisms to taraditional method، the risk priority number in FMEA is formed by multiplying of three factors (seveirity، Occurrence and Detect). In order to existing defects، a new method to calculate the risk priority number in FMEA based on data envelopment analysis method is introduced. The aim of this study is to provide a new kind of risk priority number by assigning different weights to each of the risk factors. Also according to severity، Occurance and detection numbers that are achieved by a team of experts and are not a constant and certain factor، in this research has been used Robust optimization because of covering the result of DEA and less complexity. The results of example indicate that، proposed model is more effective than traditional RPN and provide a full ranking.
خلاصه ماشینی:
"با توجه به اهمیت بسیار بالای آنالیز حالت بالقوه خرابی در سیستم مدیریت کیفیت ، انجام بدون خطای این تکنیک امری مهم محسوب میشود لذا هدف اصلی این پژوهش برطرف کردن عیب های موجود با کمک ارائه الگوی جدید ارزیابی نرخ شکست با استفاده از تلفیق FMEA و DEA و انجام آنالیز با حداقل خطا در صنعت میباشد.
به طور کلی گام های این پژوهش به ترتیب زیر میباشد: ١- مطالعه مقالات و پایان نامه های مرتبط با موضوع FMEA، تکنیک تحلیل پوششی داده - ها، روش بهینه سازی استوار، تلفیق DEA و FMEA ٢- طراحی و انتخاب مدل FMEA-DEA مناسب جهت استفاده برای تعیین عدد تقدم ریسک ٣- ساخت مدل و حل آن توسط نرم افزار لینگو ٤- طراحی و انتخاب مدل RODEA مبتنی بر FMEA جهت استوارسازی داده ها در فضای عدم قطعیت ٥- حل مثال عددی در مدل های فوق جهت تست و آزمایش مدل ها ٦- نتیجه گیری و تجزیه و تحلیل جدول ها و اطلاعات حاصل از آن مدل تحقیق انتخاب مدل تحقیق یکی از وظایف مهم محقق برای دستیابی به نتایج مطلوب است .
به عنوان نتیجه ماکزیمم نسبت میان اهمیت دو فاکتور ریسک کمتر یا مساوی ١ است و فرمول به شکل زیر بازنویسی میشود: { | } (9) که در نهایت به شکل زیر تغییر مییابد: 1- Analytical Hierachy Process (AHP) (10) حال با توجه با آنچه که در بخش های بالاگفته شد مدل های FMEA برای بدست آوردن ماکزیمم ریسک و مینیمم ریسک به شکل زیر بازنویسی میگردد: = { (11) = (12) { ریسک کلی به عنوان میانگین هندسی ریسک ماکزیمم و ریسک مینیمم به شکل زیر میباشد: ̅ √ (13) بنابراین حالات خرابی با استفاده از میانگین هندسی ریسک مربوطه اولویت بندی میشوند و هر چه عدد ریسک بالاتر باشد اولویت بیشتری خواهد داشت ."