چکیده:
هدف این پژوهش، مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای پیشبینی عوامل موثر بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیک میباشد. این پژوهش از نظر نوع هدف، کاربردی بوده و روش گردآوری دادهها توصیفی- تحلیلی میباشد. جامعه آماری پژوهش شامل کارکنان شعبه مرکزی بیمه ایران شهرستان تبریز میباشند، و نمونه آماری پژوهش از طریق فرمول کوکران به تعداد 80 نفر انتخاب شدهاند که شامل کارکنانی است که در زمینه فناوری اطلاعات و خصوصا بیمه الکترونیکی در این شرکت تخصص داشته و به صورت مستقیم و غیر مستقیم با مقوله بیمه الکترونیکی در ارتباط هستند و واجد شرایط در امور امنیت تجارت الکترونیک میباشند. روش جمعآوری دادهها، جهت تجزیه و تحلیل آنها، پرسشنامه میباشد. متغیرهای این پژوهش شامل عوامل مدیریتی، فرهنگی، محیطی و فنی بوده و تاثیر آنها بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت به وسیله شبکه عصبی و رگرسیون خطی بررسی شده است. شبکه MLP یا پرسپترون چندلایه را برای دادهها اجرا کرده و نتیجه را با رگرسیون خطی قدم به قدم در SPSS وEXCEL مقایسه کردیم. نتایج نشان داد، مدل شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون خطی چند متغیره از دقت بالاتری در پیشبینی عوامل موثر بر امنیت سیستم برخوردار است و عوامل محیطی سهم بسزایی در امنیت سیستمهای تحت وب دارند.
The purpose of this study was to compare the neural network and linear regression to predict the affecting
factors the security systems in the field of e-commerce is the Internet. The objective of the research applied,
and Descriptive - analytical is method of collecting data. The study population consisted of staff headquarters
city of Tabriz is Iran Insurance And the sample of 80 individuals were selected through Cochran formula
involving employees in the field of information technology and especially The company specializes in
electronic insurance And directly or indirectly linked with the issue of electronic insurance and are eligible for
e-commerce security. The questionnaire was used for collecting data. Variables including management factors,
cultural, environmental and technical security systems and their impact on the Internet by neural networks and
linear regression were investigated. MLP or Multi-Layer Perceptron network performance for data and
concluded with a linear regression in SPSS and EXCEL compared footsteps. The results showed that the neural
network model in multivariate linear regression more accurate in predicting factors are affecting the security of
the system and environmental factors have contributed to the security of web-based systems.
خلاصه ماشینی:
زیرساختهای فنی مخابراتی و ارتباطی مورد نیاز برای توسعه تجارت الکترونیکی شامل گسترش ارتباطات از طریق افزایش ضریب نفوذ تلفن ثابت، تلفن ماهوارهایی، تلفن همراه و تقویت و مدرنسازی پست، امکانات رایگان اعم از سختافزار، تجهیزات و نرمافزارهای مربوطه، Environmental factors Blanca & Carlos Tsou, Sheila Hsuan Technical factors توسعه اینترنت و بالا بردن نفوذ از طریق گسترش ISPها و کاهش هزینه استفاده از اینترنت و حذف محدودیتهای مصنوعی است (پاریاب و اکبری، 1386).
با توجه به مدل فوق، تحقیق حاضر قصد دارد به بررسی فرضیههای زیر در بیمه مرکزی ایران در شهرستان تبریز بپردازد: فرضیه شماره 1: مدل شبکه عصبی در مقایسه با مدل رگرسیون خطی در پیشبینی عوامل فرهنگی مؤثر بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیکی از قدرت توضیحی بالاتری برخوردار است.
فرضیه شماره 2: مدل شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون خطی در پیشبینی عوامل مدیریتی مؤثر بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیکی از قدرت توضیحی بالاتری برخوردار است.
فرضیه شماره 3: مدل شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون خطی در پیشبینی عوامل محیطی مؤثر بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیکی از قدرت توضیحی بالاتری برخوردار است.
فرضیه شماره 4: مدل شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون خطی در پیشبینی عوامل فنی مؤثر بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیکی از قدرت توضیحی بالاتری برخوردار است.
فرضیه اول تحقیق: مدل شبکه عصبی در مقایسه با مدل رگرسیون خطی در پیشبینی عوامل فرهنگی مؤثر بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیکی از قدرت توضیحی بالاتری برخوردار است.