چکیده:
بررسی عوامل موثر بر انتشار آلاینـده هـای زیسـت محیطـی در ادبیـات اقتصاد محیط زیست همواره مورد توجـه اقتصـاد دانـان قـرار گرفتـه و بخش عمده ای از مطالعات تجربی را در دهه های اخیر به خود اختصاص داده است . در این راستا، هدف اصلی این مطالعه ، بررسـی تـاثیر توسـعه بخش صنعتی و کشاورزی و شهرنشینی بر انتشار آلودگی سـرانه آب در ایران طی سالهای ٢٠١٤-١٩٧٥ میباشد. به این منظور، بـرای بررسـی رابطه کوتاه مدت از آزمون علیت تودا و یاماموتو و جهت تبیین ارتبـاط بلندمدت بین متغیرهای مدل از رهیافت حداقل مربعـات پویـا اسـتفاده شده است . نتایج این مطالعه نشان مـیدهـد کـه در کوتـاه مـدت ، یـک رابطه علی یک طرفه از سوی متغیرهـای ارزش افـزوده بخـش صـنعت ، مصرف انرژی بـه متغیـر انتشـار آلـودگی سـرانه آب برقـرار بـوده و در بلندمدت ، متغیرهای ارزش افزوده بخش صنعت ، مصرف انرژی و تـراکم جمعیت شهری، تاثیر مثبت و معنیدار بر آلودگی آب دارند.
خلاصه ماشینی:
"٥. معرفی مدل تحقیق و پایگاه داده های آماری در این مطالعه ، به منظور بررسی رابطه کوتـاه مـدت و بلندمـدت بـین متغیرهـای ارزش افزوده بخش کشاورزی ، صنعتی ، نرخ رشد جمعیت شهری ، تولید ناخالص داخلی ، مصرف انرژی و انتشار آلودگی سرانه آب ، از رهیافت های علیت تودا و یامـاموتو حـداقل مربعـات پویا استفاده شده است .
نتایج آزمون علیت تودا و یاماموتو (TY) متغیر وابسته متغیرهای تاثیرگذار ارزش احتمال (PV) مقدارآماره آزمون نتیجه گیری LWP LGDP 0/004 6/55 رابطه علی یک سویه از GDP به WP LWP LEU 0/02 4/50 رابطه علی یک سویه از EU به WP LWP LURBPD 0/8 0/22 عدم برقراری رابطه علی یک سویه LWP LAGV 0/02 4/13 رابطه علی یک سویه از AGR به WP LWP LIND 0/04 3/4 رابطه علی یک سویه از IND به WP مأخذ: یافته های تحقیق با توجه به نتایج جدول (٣) می توان استدلال نمود که برای متغیرهای مصرف انرژی ، تولید ناخالص داخلی و ارزش افزوده بخش های کشـاورزی و صـنعتی ، رابطـه علـی یـک طرفه از این متغیرها به انتشار آلودگی سرانه آب برقرار بوده و صرفا رابطه علـی بـین دو متغیر انتشار آلودگی سرانه آب و تراکم جمعیت شـهری در دوره زمـانی مـورد بررسـی ، برقرار نمی باشد.
نتیجه گیری و ارائه توصیه های سیاستی در این مطالعه که با هدف بررسی تأثیر توسعه بخش کشاورزی ، صنعتی و شهرنشینی بـر انتشار آلودگی سـرانه آب در ایـران طـی سـالهای ٢٠١٤-١٩٧٥ انجـام شـده اسـت ، بـا استفاده از رهیافت علیت تودا و یاماموتو و نیز حداقل مربعات پویا به ارزیابی رابطه کوتـاه مدت و بلندمدت بین متغیرهای مدل پرداخته شد."