چکیده:
از زمان آغاز جنگ در افغانستان و عراق و سوریه مشاهده شده است تعداد روز افزونی از حمله به کاروان نظامی و وسایل نقلیه با استفاده از مواد منفجره دست ساز (IED) از جمله از طریق سیگنال های رادیویی فعال (RCIED رادیو کنترلی IED). این نوع حملات موجب بالا رفتن آسیب به تجهیزات نظامی و تلفات انسانی قابل توجهی در سال های گذشته ، به خصوص در افغانستان شده است . در نتیجه این دلایل ، محافظت در برابر بمب های دست ساز تبدیل شده به یک اولویت . بنابراین ، پروژه های تحقیقاتی به طراحی سیستم های مختلف اقدام متقابل موثر در برابر این نوع تهدیدات منجر شده است . ما در این مقاله به بررسی آشکارسازهای که می تواند در سیستم های جمینگ هوشمند مخابراتی در برابر بمب های رادیو کنترلی دست ساز استفاده شوند می پردازیم . مهمترین نیازمندی آشکارساز این هست که تشخیص دهد سیگنال های کنترل بمب را سریعتر از زمان واکنش بمب ، به طوری که بتواند سیگنال کنترل بمب را به طور موثر توسط جمینگ مختل کند. ما در این مقاله به بررسی چهار نوع ازآشکارسازها با تمرکز بر سرعت تشخیص شان می پردازیم .
خلاصه ماشینی:
علاوه بر این ، پارامترهای کلیدی مانند سیگنال های جمینگ سد کننده (به عنوان مثال ، پهنای باند و محدوده فرکانس تحت پوشش ) معمولا نیاز به یک تعریف پیشینی بر اساس برخی از اطلاعات در مورد تهدیدات امکان پذیر می باشد.
با این حال ، اگر جمینگ هوشمند مخابراتی برای پیدا کردن تریگر سیگنال بمب از آشکارساز استفاده می کند باید سریع تر از زمان تریگر بمب باشد.
مشخصه گیرنده عامل (ROC) برای مواردی از زمان که هر دو سیگنال و نویز توان های برابر دارند اشتراکن در شکل ٢ نشان داده شده است .
این طبیعی است چون آشکارساز فیلتر تطبیق یافته از اطلاعات قابل توجهی بیشتر در مورد سیگنال آشکارسازی شده در برابر آشکارساز انرژی استفاده می کند.
برای محاسبه نمونه های N مورد نیاز برای احتمال آشکارسازی مورد نظر ٦-١٠ − ١=Pd و احتمال هشدار خطا = P ٦-١٠ وقتی سیگنال و نویز توان واحد (یک ) دارند ما باید از شبیه سازی عددی معادله (١٦) استفاده کنیم .
یکی از مواردی که باید توجه داشته باشید، این است ، که بر اساس آشکارساز مقدار ویژه استفاده از چهار آنتن برای رسیدن به این نتیجه در مقایسه با آنتن تک فیلتر تطبیق یافته انجام می شود.
H. Sayed, "Collaborative wideband sensing for cognitive radios," IEEE Signal Processing Magazine, vol.
Zeng, Y-C Liang, "Eigenvalue-based spectrum sensing algorithms for cognitive radio," IEEE Transactions on Communications, vol.