خلاصه ماشینی:
کشف دانش، مربوط به کل فرآیند استخراج دانش است؛ از جمله: چگونه دادهها ذخیره و قابل دسترس میشوند، چگونه با استفاده از الگوریتمهای کارآمد و مقیاسپذیر به تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای عظیم میپردازد، چگونه به تفسیر و مصورسازی نتایج میپردازد و چگونه به مدلسازی و پشتیبانی تعاملات میان انسان و ماشین میپردازد.
دادهکاوی دادهکاوی یا استخراج دانش از پایگاه دادهها(6)، ترجمه اصطلاح data mining است.
از دادهکاوی تعاریف مختلفی در متون مختلف ارائه شده است؛ برخی از تعاریف، دادهکاوی را به عنوان ابزاری برای ارتباط کاربر با دادههای عظیم معرفی میکند و برخی دیگر، به کاوش دادهها و ارائه تعاریف دقیقتری از دادهکاوی پرداختهاند که در زیر به شماری از آنها اشاره میگردد: دادهکاوی، فرایند کشف دانش پنهان موجود در دادههاست (شهرابی، 1386)؛ دادهکاوي، یک فرآیند شناخت الگوهاي معتبر، جدید، ذاتاً مفید و قابل فهم از دادههاست؛ کشف دانش از پایگاه دادهها؛ فرآیند کشف الگوهاي مفید از دادهها؛ فرآیند انتخاب، کاوش و مدلبندي دادههاي حجیم، جهت کشف روابط نهفته با هدف بهدستآوردن نتایج واضح و مفید، براي مالک پایگاه دادهها (گیورودی(8)، 2001).
کشف دانش از متن، ریشه در پردازش زبان طبیعی دارد؛ اما روشهایی از آمار، یادگیری ماشینی، استدلال استخراج اطلاعات، مدیریت دانش و دیگر رشتههای مرتبط برای فرایند کشف خود، از متنکاوی وام گرفته است.
* یادگیری از شمای رابطهای: هدف این یادگیری، استخراج مفاهیم مرتبط هستیشناسی و روابط از دانش پایگاه داده است.
Gyorodi, "A Comparative Study of Iterative Algorithm in Association Rules Mining ", Studies in Information and control, Vol. 12, No. 3.