چکیده:
شرایط اقلیمی هر محل در پراکندگی انسان، حیوان و گیاه نقش مهمی را ایفا میکند. لذا هرگونه فعالیت یا برنامهریزی در زمینههای مختلف اقتصادی، کشاورزی و صنعتی در سطح زمین بدون شناخت اقلیم امکانپذیر نمیباشد، به همین دلیل پهنه بندی اقلیمی و شناخت مهمترین عوامل و عناصر تأثیرگذار بر هر ناحیه، یکی از راههای شناخت شناسنامهی اقلیمی نواحی است. فقدان اطلاع از خرده اقلیمهای نواحی، برنامهریزیهای اقتصادی و کشاورزی انسان را با شکست مواجه میسازد. به طور کلی اقلیم یک منطقه، متوسط وضعیت هوا در آن منطقه است و دسترسی به متوسط وضعیت هوا در یک مکان خاص، نیازمند آمار و اطلاعات درازمدت هواشناسی است. برای دریافت شناخت صحیح و جامع از اقلیم استان همدان، پهنهبندی اقلیمی با روشهای نوین آماری مانند تحلیل عاملی و تحلیل خوشهای طی دوره 20 ساله (1372- 1392) انجام شد. برای این منظور تعداد 23 متغیر اقلیمی از 8 ایستگاه هواشناسی انتخاب گردید. سپس با استفاده از مدل رقومی ارتفاع، بین پارامترهای هواشناسی و لایه مزبور یک رابطه رگرسیونی چند متغیره اعمال گردید که در نهایت یک ماتریس پهنهای به ابعاد 23 ×88 به دست آمد و مبنای ناحیه بندی قرارگرفت. بررسی اقلیم استان با روش تحلیل عاملی نشان میدهد که اقلیم استان ساخته ی 5 عامل است، این عوامل به ترتیب اهمیت عبارتند از: دما و تغییرپذیری آن، دیدافقی، بارش، تندر و تابش. نتایج حاصل از تحلیل خوشهای بر روی 5 عامل اقلیمی، وجود 6 ناحیه را در استان همداننشان میدهد. یافتهها حاکی از آن است که عوامل اول و دوم به تنهایی 63 درصد رفتار اقلیمی را در استان تبیین مینمایند.
Introduction
The climatic conditions of each site play an important role in the dispersion of humans, animals and plants. Therefore, any activity or planning in different economic, agricultural and industrial fields at the ground level is not feasible without the knowledge of the climate. For this reason, climatic zoning and recognition of the most important factors and factors affecting each area is one of the ways of recognizing the climatic identity of the area. Lack of knowledge of the sub-regions of the country fails to meet the economic and agricultural plans of mankind. In general, the climate of a region is the average of the weather conditions in the region. Access to the average weather conditions in a specific location requires long-term weather information.
Data and Methods
In order to obtain the correct and comprehensive knowledge of the climate of Hamedan province, climatic zoning was performed with new statistical methods such as factor analysis and cluster analysis during the 20 years period (1993-2013). For this purpose, 23 variables were selected from 8 meteorological stations. Then, using a digital elevation model, a multivariable regression was applied between the meteorological parameters and the digital elevation model. Finally, a zonal matrix with a dimension of 23 × 88 was obtained. Since the aim of this research was the climate zone of Hamadan province based on altitude, a digital elevation layer (DEM) was used with a resolution of 90 meters. In the following, for climatic zoning, a regression relationship was made between climate parameters and length, width and height of the area. To identify the climatic sub-regions of Hamedan province, the raster data obtained from the zoning were converted to point data. Then, based on the analysis of the main components, the points were analyzed by clustering method and the dominant factors were identified. In this research, the resolution of each of the pixel was 15 × 15 km and a matrix with dimensions of 23 × 88 was developed. Finally, this matrix was clustered into the MATLAB software using the Wardclustering method