چکیده:
در این مقاله، به بررسی پاسخگویی نحوۀ اثرگذاری تکانههای بهرهوری بر تولید ناخالص ملی با رهیافت الگوریتمهای پیشرفته و شبیهسازی مونتکارلو در اقتصاد ایران پرداخته شده است. پس از بررسی مطالعات نظری و تجربی صورتگرفته، متغیرهای تورم، بیکاری، تولید بالقوه و تکانههای بهرهوری بهعنوان متغیرهای توضیحدهندۀ تولید ناخالص داخلی انتخاب شدند و با استفاده از سه الگوریتم کرم شبتاب، فاخته و پرندگان، ضریب هر یک از متغیرهای مستقل برآورد شد. پس از برآورد ضرایب و با توجه به عدم قطعیت آنها بهوسیلۀ الگوریتمهای پیشرفته، بهکمک روش مونتکارلو معادلات مد نظر شبیهسازی شدند. مقایسه نتایج بهدست آمده از شبیهسازی و نتایج حاصل از تخمین، نشاندهندۀ دقت بالای نتایج تخمینهاست. با توجه به نتایج بهدستآمده، تکانههای بهرهوری اثر بسیار ناچیز و قابل صرف نظر بر تولید ناخالص داخلی دارند و تولید بالقوه اثرگذارترین متغیر معرفی است.
In this paper, the impact of productivity shocks on GDP using advanced algorithm approach and the Monte Carlo simulation in the Iranian economy has been surveyed. After reviewing the theoretical and experimental studies, the variables of inflation, unemployment, potential production and productivity shocks are selected as the variables explaining the variable of gross domestic product. Using three algorithms of fireflies, cuckoo, and particle swarms optimization, the coefficients of each of the independent variables were estimated. After estimating the coefficients and given the uncertainty of the estimated coefficients by the advanced algorithms, Monte Carlo method was used to simulate the equations. Comparing the findings obtained from the simulation and findings of the estimation indicate the high accuracy of the findings obtained from estimates. Given the obtained findings, productivity shocks had very little impact on GDP and the potential production was introduced as the most influential variable.