چکیده:
سودهای حسابداری به دلیل جامعیت آن به اصطلاح آینه تمام قد از عملکرد شرکت محسوب میشوند. علاوه بر این یکی از مهمترین رویکردهای پژوهشهای حوزه افشای اختیاری این است که پیشبینیهای مدیریت به دلیل دسترسی مدیران به برخی اطلاعات محرمانه، شاخص به موقعی در راستای ارزیابی وضعیت فعلی و آتی اقتصادی باشد، لذا در پژوهش حاضر به بررسی این نکته پرداخته شده است که آیا سودهای کل حسابداری (سود خالص و ناخالص) در کنار برخی از اطلاعات افشا شده توسط مدیران نظیر پیشبینی سود میتواند به عنوان شاخص پیشبینی کننده متغیرهای اقتصادی (نرخ تورم و نرخ بیکاری) باشند یا خیر. در همین راستا تعداد 88 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1385 تا 1395 به عنوان نمونه آماری پژوهش انتخاب شده است. همچنین در راستای پاسخگوئی به سؤال پژوهش، سه مدل مبتنی بر شبکههای عصبی، الگوریتم ژنتیک و تجمع ذرات طراحی و نتایج آنها مقایسه شده است. نتایج بیانگر آن است که استفاده از الگوریتم تجمع ذرات و ژنتیک در آموزش شبکه عصبی مؤثر است. همچنین نتایج مبین آن است که سودهای کل حسابداری شاخص مؤثری در پیشبینی متغیرهای اقتصادی محسوب میشوند. این یافته نشانگر اهمیت اطلاعات حسابداری در سطح کلان اقتصادی است.
Accounting earnings represent corporate performance. Furthermore, one of the main approaches in the voluntary disclosure researches is that managers have private information, which is strategically communicated to investors and analysts via voluntary disclosures like management earnings forecasts. For this reason, the impact of management earnings forecast and accounting earnings (including net income and gross income) in forecasting economic variables were compared with each other. Our sample include 88 largest firm listed on the Tehran stock exchange in years 1385 to 1395 .To answer the research question, various models based on artificial intelligence designed and their results were compared. Results indicate that the particle swarm optimization and genetic algorithm is an effective way in training neural network. The results also indicate that management earnings forecast in line with accounting earnings (net income and gross income) are a useful indicator in predicting economic variables. Overall, this finding emphasizes the importance of accounting variables in macro economic.