چکیده:
بیومتان به عنوان یک منبع تجدیدپذیر و سازگار با محیط زیست، می تواند نقش مهمی در تامین انرژی مطابق با معیارهای توسعه پایدار ایفا نماید. در این مقاله یک مدل ریاضی برای زنجیره تامین چهار مرحله ای بیومتان ارائه می شود که با استفاده از آن می توان به مکان یابی مراکز جمع آوری، رآکتورها و واحدهای تقطیر زنجیره تامین بیومتان پرداخته و نیز مقدار ماده اولیه، گاز بیومتان و بیومتان مایع که از هریک از مراحل زنجیره تامین به مرحله بعدی ارسال می شود را با هدف حداقل نمودن مجموع هزینه های زنجیره تامین بیومتان، تعیین نمود. محدودیت های نیروی کار در دسترس، تقاضای رآکتورها به ماده اولیه و میزان در دسترس از انواع پسماند، در مدل در نظر گرفته شده است. الگوریتم ژنتیک برای حل مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط غیرخطی، ارائه شده که مقایسه نتایج آن با نرم افزار لینگو نشان می دهد بدون در نظر گرفتن زمان حل مساله، الگوریتم ژنتیک جواب های بهتری تولید می نماید. زنجیره تامین بیومتان در استان خراسان رضوی با استفاده از مدل ریاضی و الگوریتم ژنتیک ارائه شده در مقاله، طراحی گردیده است.
As an environment-friendly and renewable energy source، biomethane plays a significant role in the supply of sustainable energy. To determine location of hubs، reactors and condensers and allocate feedstocks، biomethane and liquefied biomethane to these facilities in a biomethane production system by minimizing the supply chain cost، a mathematical model is developed in this article. Constraints، such as the limited workforce، the reactors’ demand on the residues، and the deterioration of the residues in the hubs are considered. Genetic algorithm for solving mixed integer nonlinear programming model is proposed. Genetic algorithm finds better solutions than Lingo when applied to the given problems but the speed of obtaining the solution is slower. Biomethane supply chain has been designed in Khorasan Razavi using the developed mathematical model and genetic algorithm.