چکیده:
هدف از این تحقیق در درجه اول ارائه مدل بودجهریزی بر مبنای عملکرد (PBB) در مؤسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامهریزی می باشد به نحوی که از یکسو تخصیص بودجه به برنامهها براساس اهمیت هر برنامه و از سوی دیگر براساس سرانه دانشجویی مصوب وزارت علوم، تحقیقات و فناوری صورت گیرد. مدل برنامهریزی آرمانی PBB با در نظر گرفتن معیارهای گوناگون در مؤسسه طراحی میگردد. نکته مهم در طراحی مدل استفاده از ضریب کارایی محاسبه شده براساس رویکرد تحلیل پوششی دادهها (DEA) جهت تعیین ضریب اهمیت هر گروه آموزشی و به منظور تخصیص بودجه به آن میباشد. همچنین وزن آرمانها و میزان اهمیت هر برنامه براساس مقایسات زوجی توسط خبرگان تعیین میشود. پس از طراحی مدل PBB برای مؤسسه و با توجه به عدم اطمینان موجود در پارامترهای مسأله با بهرهگیری از منطق فازی و استواری، سناریوهایی برگرفته از مدل اسمی ارائه میگردد که عبارتند از مدل فازی، مدل استوارو مدل استوار فازی .در پایان به مقایسه نتایج حاصل از حل این مدلها پرداخته و نقاط ضعف و قوت هریک از آنها بررسی میگردد. همچنین به منظور تحلیل دقیقتر قابلیت و کارایی مدلهای پیشنهادی از شبیهسازی مونت کارلو استفاده میشود. نتایج حل مدلها و شبیهسازی اطلاعاتی مفید را در اختیار تصمیمگیرندگان قرار میدهد تا با برقراری توازن بین سطح ریسک تصمیم (احتمال نقض محدودیتها) و سطح محافظه کاری، تصمیمی معقولانه اتخاذ نمایند.
The purpose of this study is primarily to provide a performance-based budgeting model (PBB) in the Institute for Management and Planning Studies (IMPS). So the one hand allocating budgets to programs is based on programs’ importance and on the other hand, allocating budgets to groups is based on per capita students that were assigned by Ministry of Sciences, Researches and Technology. Considering various criteria in this institute, the PPB Goal programming model is designed. An important point in designing the PBB model is the use of efficiency coefficient calculated based on the Data Envelopment Analysis (DEA) to determine important coefficient of each educational group for budget allocation. In addition, importance coefficient of each program and the goals of the problem are determined based on paired comparison by experts. Given the uncertainty in the parameters of the PBB model, using robust and fuzzy logic, some adopted scenarios from nominal model are designed including robust, fuzzy, and fuzzy-robust models. Finally, the obtained solutions from these models are compared and the strengths and weaknesses of each of them are examined. In addition, in order to evaluate the effectiveness and efficiency of the proposed models, Monte Carlo simulation is used. The modeling results and simulations provide useful information to decision makers for making a reasonable decision by balancing the decision risk levels (possibility of violating constraints) and conservation level.
خلاصه ماشینی:
مقایسه سه رویکرد مدلسازی فازی، استوار و استوار- فازی در بودجهریزی بر مبنای عملکرد عادل آذر 1 *، احسان دهقان2، فرج الله رهنورد3 1- استاد گروه مدیریت، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 2- دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران 3- دانشیار گروه مدیریت، مؤسسه آموزش و پژوهش مدیریت و برنامهریزی، تهران، ایران دریافت: 6/7/1394 پذیرش: 22/4/1395 چکیده هدف از این تحقیق در درجه اول ارائه مدل بودجهریزی بر مبنای عملکرد (PBB) در مؤسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامهریزی می باشد به نحوی که از یکسو تخصیص بودجه به برنامهها براساس اهمیت هر برنامه و از سوی دیگر براساس سرانه دانشجویی مصوب وزارت علوم، تحقیقات و فناوری صورت گیرد.
به تصویر صفحه مراجعه شود نمودار1- مقایسه مقدار انحراف کل (تابع هدف) درمدلهای استوار و استوار فازی 5-3- مقایسه نتایج مدلهای استواری در سطح برنامهها براساس جدول 6 بهرهگیری از مدل استوار سبب میشود تا مقدار بودجه تخصیصی به هر برنامه و گروهها با افزایش سطح حفاظت کاهش یابد که این امر با منظق استوارسازی مدل به خوبی سازگار است.
Robust mathematical modeling: A new approach in Iran’s public budgeting, Journal of Management Researches in Iran in Iran, 15( 2), 1-19.
Management Of Supply Chain Using Activity-Based Costing Approach, Robust Optimization And Dynamic Simulation, Journal Of Operational Research In Its Application (Applied Mathematics) , 12( 2), 19-36.
Using data envelopment analysis and robust optimization in the selection of portfolio, Journal Of Operational Research In Its Application (Applied Mathematics) , 12( 1), 61-78.