چکیده:
یکی از مسائل مهم در مدیریت زنجیرهی تامین،ارزیابی و انتخاب تامینکنندگان کارا است و بیشتر از آنکه به شاخص هزینه وابسته باشد به دامنهی گسترده از شاخصهای کمی و کیفی بستگی دارد. رویکردهای وسیعی از تصمیمگیری چند معیاره برای انتخاب تامینکنندگان وجود دارد که تحلیل پوششی دادهها یکی از پرکاربردترین آنها میباشد. از طرفی با در نظر گرفتن شرایط عدمقطعیت در دنیای واقعی، مسئله ارزیابی و انتخاب تامینکنندگان به یک مسئله تصمیمگیری پیچیده تبدیل میشود. تئوری اعداد خاکستری یکی از تئوریهایی است که برای مواجهه با شرایط عدمقطعیت بهکار میرود. در این تحقیق به منظور دسترسی به نتایج واقعی در زمینه ارزیابی و انتخاب تامینکنندگان کارا یک مدل توسعهیافته به منظور تحلیل پوششی دادههای خاکستری ارائه میگردد که با اعمال ارجحیتهای تصمیمگیرندگان درباره ورودیها و خروجیها حاصل میشود.
Evaluation and selection of efficient suppliers is one of the important issues of supply chain management more than dependent the cost index is associated to a wide range of quantitative and qualitative indicators. Many approaches of multiple criteria decision making has to selection of suppliers that Data Envelopment of Analysis (DEA) is one the useful methods. On the other hand, with considering the uncertainty in the real word, evaluation and suppliers selection problem becomes a complex decision problem. Grey theory is one of the theories that used for uncertainty condition. In this study to access real results in evaluation and selection of efficient suppliers, a developed grey data envelopment analysis model is presented that achieve with considering decision makers (DM) preferences about the inputs and outputs.
خلاصه ماشینی:
همچنین بایازیت ٣ یک مدل فرایند تحلیل شبکه ای ٤ برای مسأله انتخاب تأمین کننده پیشنهاد داده است که در آن ده شاخص ارزیابی وجود دارد که به عملکرد و قابلیت تأمین کنندگان خوشه بندی شده اند.
در این تحقیق ، یک مدل برای ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان کارا در شرایط عدم قطعیت ارائه شده است که در آن ، قضاوت های تصمیم گیرندگان درباره ارجحیت ورودیها و خروجیها به طور مستقل به مدل تحلیل پوششی داده های خاکستری افزوده شده است .
Lo (2004); “Design of an Intelligent Supplier Relationship Management System for New Product Development”, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, vol.
Huang (2006); “A Fuzzy Approach for Supplier Evaluation and Selection in Supply Chain Management”, International Journal of Production Economics, vol.
M. (2006); “A Data Envelopment Analysis Approach Based on Total Cost of Ownership for Supplier Selection”, Journal of Enterprise Information Management, vol.
Tavana (2015); “An Integrated Green Supplier Selection Approach with Analytic Network Process and Improved Grey Relational Analysis”, International Journal of Production Economics, vol.
Sun (2015); “An Innovative Integration of Fuzzy-logic and Systems Dynamics in Sustainable Supplier Selection: A Case on Manufacturing Industry”, Computers Industrial Engineering, vol.
Lall (2000); “Using Data Envelopment Analysis To Compare Suppliers for Supplier Selection and Performance Improvement”, Supply Chain Management: An International Journal,vol.
Nagai (2007); “A Grey-Based Decision-Making Approach to the Supplier Selection Problem”, Mathematical and Computer Modeling, vol.
S. Chen (2006); “Supplier Selection Using Combined Analytical Hierarchy Process and Grey Relational Analysis”, Journal of Manufacturing Technology Management, vol.