چکیده:
پژوهش حاضر با هدف بررسی ساختار موضوعی مدیریت ریسک با تحلیل کلیدواژههای مدارک موجود در پایگاه استنادی علوم ایران به روش تحلیل همرخدادی واژگان با استفاده ار روش خوشهبندی سلسلهمراتبی و تحلیل شبکههای اجتماعی انجام شده است. جامعه یآماریشاملهمهیمقالات موجود درنمایهیاستنادی علوم ایراندرحوزهیموضوعیمدیریت ریسک (شامل ۴۰۵ رکورد در پنج حوزهی موضوعی) در بازهی زمانی (1380 – 1392) است. یافتهها نشان میدهد که حوزههای «علوم انسانی» و «فنی و مهندسی» به ترتیب بیشترین مدارک مربوط را دارند. مفاهیمی از قبیل ریسک، ارزیابی ریسک، بیمه، زنجیرهی تامین و ریسک اعتباری ﭘﺮﻛــﺎرﺑﺮدﺗﺮﻳﻦ ﻣﻮﺿــﻮﻋﺎت ﺣــﻮزهی مدیریت ریسک بودند. از موضوعاتی که در حاشیه قرار گرفتهاند، عبارتند از: بیمهی انرژی، محصولات دامی، خطوط لوله، صنعت گاز و برق. با توجه به اهمیت موضوعات دیگر نظیر ریسک مالی و یا ریسک تجاری برای تقویت و ارتقای اثربخشی سازمان ها، موسسات و دولتها در پژوهش ها کمتر به آن پرداخته شده است. نیاز به مطالعات میانرشتهای با توجه به طبیعت میان رشته ای حوزه ی مدیریت ریسک با استفاده از سایر روشهای علم سنجی نظیر تحلیل استنادی و هم نویسندگی وجود دارد.
The project has been carried out aiming assaying of thematic structure of risk management with keywords'
analysis of available documents in ISC by using methods of co-word analysis and social network analysis.
the statistical community is consisted of all available essays of Iran's science profile revolving thematic risk management
(made of 504 records in five thematic areas) in (1392-1380). Records show that “humanity science” and
“engineering” area, orderly, have most related documents. Concepts such as: risk, risk assaying, insurance, security
chain mark, and credit risk is most-used subjects of the risk-management area. The side subjects are: energy
insurance, animal products, pipelines, gas and electric industry. Regarding to importance of other subjects like:
financial risk, and commercial risk, etc. - for promoting and improving effectiveness of organizations - institutions
and governments in probes are less concerned. There is needed for interdisciplinary studying regarding the
nature of interdisciplinary of risk management area by using other methods of scientometrics such as Citation
analysis and co-authorship.