چکیده:
زنجیرههای تامین و مدیریت آنها پارادایم غالب بر عرصه کسب و کار امروزی بوده و مواجهه با چالشهای این مفهوم از اساسی و ضروریترین مباحث مورد توجه محققان این زمینه است. یکی از چالشهای اساسی زنجیره تامین بحث شلاق چرمی و عوامل موثر بر آن است. یکی از این عوامل مهم که بسیاری از محققان به آن اشاره داشتهاند، روشهای پیشبینی مورد استفاده در زنجیرههای تامین است. در این مقاله یک زنجیره تامین سه سطحی در نظر گرفته شده است که در آن هر یک از سطوح یکی از روشهای میانگین متحرک، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی را برای پیشبینی مورد استفاده قرار میدهند. برای این منظور نخست نسبت به شبیهسازی زنجیره تامین مورد نظر اقدام و سپس نتایج با استفاده از روش تحلیل واریانس مورد آزمون قرار گرفتهاند. نتایج آزمون آماری انجام شده گویای آن است که با توجه به شرایط در نظر گرفته شده برای مسئله، بهترین ترکیب روشهای پیشبینی شامل میانگین متحرک - رگرسیون خطی - هموارسازی نمایی و یا رگرسیون خطی - هموارسازی نمایی - میانگین متحرک میباشد و ترکیبات دیگر از مطلوبیت کمتری برخوردارند. روششناسی مورد استفاده در این تحقیق میتواند به عنوان الگویی برای بررسی مسائل مشابه مورد استفاده قرار گیرد.
خلاصه ماشینی:
در این مقاله یک زنجیره تامین سه سطحی در نظر گرفته شده است که در آن هر یک از سطوح یکی از روش های میانگین متحرک ، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی را برای پیش بینی مورد استفاده قرار می دهند.
واژگان کلیدی : زنجیره تامین ، اثر شلاق چرمی ، روش های پیش بینی ، شبیه سازی ، تحلیل واریانس ١*- عضو هیات علمی موسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی ، دکترای مدیریت صنعتی .
نجفی و فراهانی (١٣٨٦) نیز تاثیر روش های پیش بینی میانگین متحرک ، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی بر اثر شلاق چرمی را در یک زنجیره چهار سطحی در دو حالت تقاضای ثابت و خطی بررسی و به مقایسه آنها پرداخته اند [٣].
جدول ٢- داده های تقاضای تصادفی برای نرخ تقاضای ٤ {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} بررسی اثر شلاق چرمی در زنجیره تامین سه سطحی در سناریوی ١ همان طور که در جدول ١ ذکر شده است ، در این سناریو خرده فروش ، عمده فروش و تولید کننده به ترتیب از روش های میانگین متحرک ، هموارسازی نمایی و رگرسیون برای پیش بینی استفاده می کنند.
بر این اساس در تحقیق حاضر یک زنجیره تامین سه سطحی در نظر گرفته شده است که هر یک از اجزای آن یکی از روش های میانگین متحرک ، هموارسازی نمایی و یا رگرسیون خطی را مورد استفاده قرار می دادند.
Quan- tifying the Bullwhip Effect in a Simple Supply Chain: The Impact of Forecasting, Lead Times, and Information.