چکیده:
تغییرات آب و هوایی اشاره به تغییرات در میانگین یا تنوع در ویژگیهای آب و هوایی دارد که همچنان نیز در حال حاضر برای دورههای طولانی ادامه خواهد داشت که نتیجه تغییر طبیعی و فعالیتهای انسانی است. در پژوهش حاضر به منظور شبیهسازی تغییرات دمای حداقل از دادههای دمای حداقل و مدلهای گردش عمومی جو استفاده شد و بررسی عملکرد مدلها با ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا صورت گرفت. در این مطالعه سال 1961-1990 به عنوان سال پایه و بررسی تغییرات دما در سانتیگرادی آینده دمای حداقل در سه دوره 2011-2040،2041-2070 و 2071-2099 انجام گرفت. نتایج پژوهش نشان داد که در سانتیگرادی آینده دماهای حداقل روندی کاهشی دارند. دماهای حداقل برآورد شده در دوره شبیهسازی برای دوره پایه برآورد مدل SDSM و شبکه عصبی مصنوعی در ماه ژانویه 8/1 و 3/2 درجه سانتیگراد نسبت به داده مشاهده شده اختلاف داشته است. در ژانویه براساس برآوردهای دو مدل در سالهای 2011-2040 دما به میزان 3/3 درجه سانتیگراد افزایش دما برای سالهای 2041 تا 2070 حدود 7/4 و برای بازه زمانی 2071 تا 2099 حدود 05/5 درجه افزایش خواهد یافت. براساس این تحقیق مدل SDSM نسبت به شبکه عصبی نتایج نزدیک به واقعیت را نشان داد.
خلاصه ماشینی:
هر چند که این مدل ها در مقیاس فضایی اتمسفری و قاره ای نتایج معناداری را به نمایش میگذارند و بخش بزرگی از پیچیدگی سیستم کره زمین را ترکیب میکنند، اما ذاتا قادر نیستند که دینامیک و اشکال با شبکه ریزمقیاس تر محلی را به نمایش گذارند (ویگلی ٥ و همکاران ،١٩٩٠؛ شارما٦ و همکاران ،٢٠٠٧؛ کارتر٧و همکاران ،١٩٩٤)؛ بنابراین ارزیابی تأثیر تغییرات در مقیاس محلی نیازمند رویکردی است 1 Mahmood & Babel 2 IPCC 3 General Circulation Model (GCM) 4 Qian 5 Wigley 6 Sharma 7 Carter 141 تا شکاف موقتی و فضایی بین متغییرهای اقلیمی بزرگ مقیاس و متغییرهای هواشناسی با مقیاس محلی را پر کند که در این مورد رویکرد اساسی همان تکنیک های ریزمقیاس گردانی هستند (ویلبی ١ و همکاران ، ٢٠٠٢).
در این تحقیق سعی میشود تا متغییر اقلیمی دمای حداقل روزانه ایستگاه ارومیه با دو مدل ریزمقیاس نمایی آماری SDSM و 1 Gulacha 2 Mulungu 3 Rajabi 4 Shabanlou 5 Huang 6Abbasnia 143 شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از مدل گردش عمومی جو (Hadcm٣) تحت سناریوهای A٢و B٢ شبیه سازی شده و پیش بینی صورت گیرد، همچنین کارایی مدل ها و عملکرد هردوی آن ها مورد بررسی قرار گیرد.
همان طور که در شکل ١ مشاهده میشود مقایسه تغییرات دمای حداقل در دوره پایه در داده های مشاهداتی و داده های شبیه سازی شده توسط مدل SDSM و شبکه عصبی مصنوعی در بازه زمانی ١٩٦١-١٩٩٠ نشان داده شده است .