چکیده:
دمای سـطح زمین در طیف وسیعی از مطالعات محیطی کاربرد دارد. عوامل مختلفی از جمله جنس مواد تشکیلدهندة سطح و شرایط توپوگرافی و محیطی در دمای سطح زمین تأثیرگذار است. شناخت ارتباط بین دمای سطح زمین با عوامل فوق از اهمیت ویژهای برخوردار است. در پژوهش حاضر، با استفاده از تصاویر حرارتی سنجندة TIRS و با بهکارگیری الگوریتم پنجرة مجزا، دمای سطح زمین محاسبه شد. سپس، ارتباط بین دمای سطح زمین با عوامل توپوگرافی از جمله ارتفاع، شیب، و جهت شیب و عامل پوشش گیاهی با استفاده از تحلیلهای آماری بررسی و معناداربودن روابط بهدستآمده در سطح اطمینان 95درصد تحلیل شد. بر اساس نتایج پژوهش حاضر، ارتفاع با دمای سطح دارای ارتباط معکوس است. پارامترهای شیب و جهت شیب در مدلسازی دمای سطح تأثیرگذارند. در بررسی ارتباط سطح و شرایط توپوگرافی، با درنظرگرفتن همزمان دو متغیر ارتفاع و شیب در جهت شیبهای خاص، بهعنوان متغیر مستقل، ارتباط قویتر شده است. همچنین، با اضافهکردن پارامتر شاخص پوشش گیاهی به پارامترهای مستقل، ضریب تعیین ارتباط بالاتر رفته است. رابطههای بهدستآمده در سطح معناداری 95درصد بررسی و آمارة t حاصلشده برای ضرایب رابطهها معناداربودن ارتباط را تأیید کردهاند.
خلاصه ماشینی:
ارتباط بين دماي سطح و شاخص NDVI در منطقه در جهت هاي شيب مختلف به صورت مجزا بررسي شده است ؛ نتايج آن به صورت شکل ٨ و جدول ٦ نشان داده شده است .
براي مستقل کردن پارامتر جهت شيب در ارتباط بين دما با ارتفاع ، اين ارتباط در جهت شيب هاي گوناگون به صورت مجزا بررسي شده است .
نتايج ارتباط دو پارامتر ارتفاع و شيب با دماي سطح در جهت شيب هاي مختلف در جدول ١٢ درج شده است .
ارتباط بين دما سطح و ارتفاع ، شيب ، و شاخص NDVI در جهت شيب هاي مختلف (رجوع شود به تصویر صفحه) مقادير ضريب تعيين براي اين حالت از حالات قبلي بالاتر رفته است .
The impact of the terrain effect on land surface temperature variation based on Landsat-8 observations in mountainous areas, International Journal of Remote Sensing, 1- 20.
Determination of land surface temperature and its lapse rate in the Satluj River basin using NOAA data, International Journal of Remote Sensing, 29(11): 3091-3103.
Land surface temperature retrieval methods from Landsat-8 thermal infrared sensor data, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11(10): 1840-1843.
Land surface emissivity retrieval from satellite data, International Journal of Remote Sensing, 34(9-10): 3084-3127.
A mono-window algorithm for retrieving land surface temperature from Landsat TM data and its application to the Israel-Egypt border region, International Journal of Remote Sensing, 22(18): 3719-3746.
Multi-channel and multi-angle algorithms for estimating sea and land surface temperature with ATSR data, International Journal of Remote Sensing, 17(11): 2089- 2114.