چکیده:
رایانش ابری مدل محاسباتی درخواستی است که نیازمند حجم وسیعی از ابزارهای فیزیکی هست و بر اساس درخواست هر کاربر خدمات ارائه میکند؛ وجود تعداد زیاد مراکز داده موجب مصرف زیادی انرژی میشود و به چالشی اساسی در سالهای اخیر تبدیلشده است. از سوی دیگر دادههای کلان به موضوع اصلی تحقیقات فراهمکنندگان خدمات ابری تبدیلشده است. دادههای ویدیویی باکیفیت و حجم بالا جز دادههای کلان محسوب میشوند. ازآنجاکه سیستمهای پایش ویدیوی ابری یکی از مصرفکنندگان اصلی انرژی در رایانش ابری هستند، توجه به بهینهسازی مصرف انرژی پایش ویدیوی ابری ضروری میباشد. در این تحقیق با توجه به اهمیت و میزان مصرف انرژی در سیستم پایش ویدیو ابری سعی شده است تا با افزایش بهرهوری سرورها، اتلاف و مصرف انرژی در این بخش را کاهش داد. روشی که برای کاهش هزینه مصرف انرژی و افزایش بهرهوری سرورها در رایانش ابری در این تحقیق ارائهشده است از تکنیک جاگذاری ماشین مجازی با سه مولفه عامل نظارتی، عامل منابع و عامل تخصیص میشود. روش پیشنهادی با نرمافزار CLOUDSIM پیادهسازی شده است و ارزیابی نتایج بهبود مصرف انرژی در روش پیشنهادی را نشان میدهد.
خلاصه ماشینی:
روشی که برای کاهش هزینه مصرف انرژی و افزایش بهرهوری سرورها در رایانش ابری در این تحقیق ارائهشده است از تکنیک جاگذاری ماشین مجازی با سه مؤلفه عامل نظارتی، عامل منابع و عامل تخصیص میشود.
در این تحقیق سعی شده است با استفاده از زمانبندی کارها و جاگذاری ماشین مجازی مصرف انرژی را در رایانش ابری پایش ویدیو کاهش داد و بر بخشی از چالشهای مطرح در این زمینه فائق آمد.
روشی که برای کاهش هزینه مصرف انرژی و افزایش بهرهوری سرورها در رایانش ابری در این تحقیق ارائهشده است ترکیب دو روش جاگذاری ماشین مجازی و زمانبندی کارها در مرکز پایش ویدیوی ابری میباشد.
در[17] یک تکنیک برای بهینه سازی جایگذاری ماشین های مجازی با استفاده از مهاجرت زنده و مقدار حد آستانه پویا و تخصیص آزاد منابع پیشنهاد شده است و جلوگیری از بن بست را تضمین می نماید و با تمرکز بر منابع چند بعدی کارایی کلی منابع محاسباتی را افزایش می دهد و مصرف انرژی مراکز داده را کاهش می دهد.
عامل تخصیص: این عامل، هزینههای لازم برای مهاجرت ماشین مجازی و هزینههای استفاده از منابع در مرکز داده جاری و هزینه مصرف انرژی را محاسبه میکند و بر این اساس ماشینهای مجازی را روی میزبانها جاگذاری مینماید.
(رجوع شود به تصویر صفحه) شکل7- میزان بهبود استفاده از منابع در روش پیشنهادی نسبت به سایر روشها 4-2- ارزیابی انرژی مصرفی در این آزمایش تعداد 500،100، 1000، 1500، 2000 و 2500 وظیفه ویدیو (کلودلت) بهصورت تصادفی برای دریافت خدمات از مرکز پایش ویدیو ابری ایجاد میشود.