چکیده:
از پدیده هایی که چند سالی است گریبان گیر مردم استان خوزستان شده است ، گرد و غباری است که در پی وزش بادهایی با سرعت چشم گیری بر روی مناطق خشک و بیابانی اطراف این منطقه از کشور شکل می گیرد. مدل سازی سرعت باد با استفاده از روش توزیع احتمال یکی از عمده ترین روش های پیدا کردن الگوهای بادی است. نوع توزیع آمار وزش باد تا پیشتر براساس توزیع ویبول بود، لیکن دیگر نمی توان از این توزیع برای همه مناطق دنبا استفاده کرد با توجه به الگوهای متنوع سرعت باد لازم است تا توزیع های جدید احتمالی برای مدل سازی تعریف شود. استفاده از روش بیزی و بکار بردن اطلاعات پیشین یکی از بهترین شیوه های مدل سازی بحساب می آید . هدف این پژوهش تجزیه و تحلیل داده های میانگین روزانه سرعت باد در سال 1395 در منطقه خوزستان به مرکزیت کلانشهر اهواز با استفاده توزیع احتمال گامای دو مدی به روش بیزی می باشد. میانگین روزانه سرعت باد در ارتفاع 10 متری در روزهای مختلف سال 1395 مورد بررسی قرار گرفته است.پارامترهای این مدل احتمالی به روش بیزی و با استفاده از الگوریتم مونت کارلو- زنجیره مارکوف (MCMC) سپس به کمک نرم افزار R برآورد شده است.
خلاصه ماشینی:
نوع توزیع آمار وزش باد تا پیشتر براساس توزیع ویبول بود، لیکن دیگر نمی توان از این توزیع برای همه مناطق دنبا استفاده کرد با توجه به الگوهاي متنوع سرعت باد لازم است تا توزيع هاي جديد احتمالي براي مدل سازي تعريف شود.
هدف اين پژوهش تجزيه و تحليل داده هاي ميانگين روزانه سرعت باد در سال 1395 در منطقه خوزستان به مرکزیت کلانشهر اهواز با استفاده توزيع احتمال گاماي دو مدي به روش بيزي مي باشد.
پارامترهاي اين مدل احتمالي به روش بيزي و با استفاده از الگوريتم مونت كارلو- زنجيره ماركوف (MCMC) سپس به کمک نرم افزار R برآورد شده است.
هدف اين پژوهش نخست معرفي توزيع دو مدي گاما براي اولين بار و سپس تجزيه و تحليل داده هاي ميانگين سرعت باد در منطقه كرمان با استفاده از توزيع مذكور مي باشد.
در این پژوهش به برآورد بیزی برای پارامترها مدل گامای دومدی در زنجیره مارکوف مونت کارلو انجام شده است .
)با توجه به اطلاعات پیشن در مورد داده های سرعت باد برای هرکدام از پارامترهای توزیع (..
حدود پیش بینی برای متغیر سوم نتيجه گيري در اين پژوهش ، يك تحليل آماري روي داده میانگین سرعت باد در ايستگاه سينوپتيك در منطقه شهر اهواز به منظور شناسايي الگوها و مدل سازي سرعت باد انجام شده است.
پارامترهاي اين مدل احتمالي جديد به روش بيزي در 10000 بار استفاده از الگوریتم MCMC برای تابع زیان مربع خطا و قدر مطلق شبیه سازی شدند .
"A review of wind speed probability distributions used in wind energy analysis: Case studies in the Canary Islands.