چکیده:
اثرگذاری متغیرهای اقلیمی بر تولیدات بخش کشاورزی در مناطق مختلف یکی از تمایزهای وابسته به اقلیم محسوب میشود که فرایند رشد و توسعه درونی بخش کشاورزی را تحت تأثیر قرار میدهد. در این مطالعه، با تجزیه و تحلیل آمار و اطلاعات استانی دوره زمانی 1390-1370، نقش تفاوتهای اقلیمی در فرایند رشد بخش کشاورزی ایران با استفاده از رهیافت میانگین گروهی تلفیقی (PMG) بررسی شد. نتایج نشان داد که وجود تمایزهای اقلیمی در مناطق مختلف کشور باعث ایجاد تفاوت در نحوه بهرهبرداری از نهادههای انرژی، نیروی کار و زمین در مناطق مختلف کشور میشود و در نهایت تأثیر مهمی در فرایند رشد بخش کشاورزی در کشور از خود نشان میدهد. از این رو، در مطالعه حاضر پیشنهاد شد که سیاستگذاریهای مرتبط با عوامل تولید بخش کشاورزی همچون قیمتگذاری عامل انرژی و تعیین دستمزد نیروی کار در این بخش با توجه به تمایزهای اقلیمی در مناطق مختلف کشور و با عنایت به آثار پدیدههای مرتبط با اقلیم مورد نظر قرار گیرد.
خلاصه ماشینی:
از این رو، در مطالعه حاضر پیشنهاد شد که سیاست گذاریهای مرتبط با عوامل تولید بخش کشاورزی همچون قیمت گذاری عامل انرژی و تعیین دستمزد نیروی کار در این بخش با توجه به تمایزهای اقلیمی در مناطق مختلف کشور و با عنایت به آثار پدیدههای مرتبط با اقلیم مورد نظر قرار گیرد.
همچنین اثرگذاری متغیرهای اقلیمی بر تولیدات بخش کشاورزی در مناطق مختلف و وجود توابع تولید منطقه ای نیز یکی دیگر از تمایزهای ایجابی ناشی از اقلیم محسوب می شود که فرایند رشد و توسعه درونی در بخش کشاورزی را تحت تأثیر قرار می دهد (١٦).
نتایج برآورد رابطه بلندمدت نشان می دهد که افزایش مصرف انرژی و زمین بر رشد و تولید بخش کشاورزی اقلیم های کشور تأثیر مثبت و معنادار داشته است .
نتایج جدول ٨ علاوه بر این نشان می دهد که در کوتاهمدت تأثیر متغیر سطح زیر کشت محصولات کشاورزی بر رشد بخش کشاورزی در تمامی اقلیم های مورد نظر غیر مثبت است .
لذا با توجه به نتایج مطالعه حاضر توصیه می شود که سیاست یکپارچه سازی اراضی در اقلیم های مختلف کشور با توجه ضریب تأثیر سطح زیر کشت محصولات کشاورزی در تابع تولید این بخش مورد اولویت بندی منطقه ای قرار گیرد.
Journal of Agricultural Economics Research and Development, 1: 1-16.
Effect of value added on different economic sectors on economic growth of provinces in the fourth 27 development plan (with emphasis on agriculture) using panel data.