چکیده:
جهت پایش خشکسالی از مقادیر روزانه میانگین دمای هوا و مجموع بارش ایستگاه پارس آباد طی دوره آماری 1961-2016 به منظور اجرای شاخص SPI در سه بازه 1، 3 و 6 ماهه و همچنین تصاویر ماهواره لندست TM به منظور اجرای شاخص خشکسالی NDVI استفاده گردید. برای بخش پیش بینی نیز از مدل CanESM2 تحت سناریوی انتشار RCP4.5 از سری پنجم سناریوهای انتشار بهره گرفته شد که برای این منظور از متغیرهای پیش بینی کننده NCEP-NCAR 1961-2005 استفاده گردید. با توجه به اجرای شاخص های خشکسالی (SPI و NDVI) و پیش بینی مقادیر دما و بارش ایستگاه پارس آباد( مدل CanESM2 تحت سناریوی RCP4.5)، مشخص گردید که وضعیت رشد مرتع در شرایط کنونی طی مراحل گلدهی و بذردهی برخی از گونه های مهم مرتعی حوضه آبخیز قوری چای نامطلوب می باشد این مهم از طریق نمودار آمبروترمیک ایستگاه پارس آباد مغان و همچنین شاخص خشکسالی SPI 1 ماهه طی دوره آماری 1375- 1395 بدست آمد اما براساس پیش بینی مقادیر دما و بارش که با استفاده مدل CanESM2 از سری مدل های گزارش پنچم اخذ گردید، این شرایط طی سال های آینده (1385- 1477) خشک تر بوده و دوره رشد پوشش مرتعی از 6 ماه به 3 ماه کاهش می یابدکه این امر با توجه به اهمییت بالای مراتع به عنوان ذخایر طبیعی، نیاز به اجرای طرح های مدیریتی و آبخیزداری در منطقه مورد مطالعه را دارد.
خلاصه ماشینی:
با توجه به اجرای شاخص های خشکسالی (SPI و NDVI) و پیش بینی مقادیر دما و بارش ایستگاه پارس آباد( مدل CANESM٢ تحت سناریوی RCP٤٥)، مشخص گردید که وضعیت رشد مرتع در شرایط کنونی طی مراحل گلدهی و بذردهی برخی از گونه های مهم مرتعی حوضه آبخیز قوری چای نامطلوب می باشد این مهم از طریق نمودار آمبروترمیک ایستگاه پارس آباد مغان و همچنین شاخص خشکسالی SPI ١ ماهه طی دوره آماری ١٣٧٥- ١٣٩٥ بدست آمد اما براساس پیش بینی مقادیر دما و بارش که با استفاده مدل CANESM٢ از سری مدل های گزارش پنچم اخذ گردید، این شرایط طی سال های آینده (١٣٨٥- ١٤٧٧) خشک تر بوده و دوره رشد پوشش مرتعی از ٦ ماه به ٣ ماه کاهش می یابدکه این امر با توجه به اهمییت بالای مراتع به عنوان ذخایر طبیعی، نیاز به اجرای طرح های مدیریتی و آبخیزداری در منطقه مورد مطالعه را دارد.
در این پژوهش نیز سعی گردیده است تا با به کارگیری شاخص بارش استاندارد (SPI) و شاخص پوشش گیاهی NDVI وضعیت پوشش مراتع حوضه آبخیز قوری چای در شمال استان اردبیل بررسی و سپس با توجه به ضرایب همبستگی و خطا بهترین شاخص SPI انتخاب شده و سرانجام با استفاده از مدل ریز مقیاس CanESM٢ تحت سناریوی گزارش پنجم RCP٤٥ به پیش بینی وضعیت دما و بارش در ایستگاه مورد مطالعه پرداخته شد.