چکیده:
تحلیل پوششی دادهها یک تکنیک تحلیلی قدرتمند برای اندازهگیری کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری براساس ورودیها و خروجیهایشان است. در مدلهای مرسوم تحلیل پوششی دادهها ضعفهایی وجود دارد که مهمترین آنها تغییر وزن ورودیها و خروجیها است که باعث میشود کارایی واحدهای تصمیمگیرنده با وزنهای مختلف سنجیده شود. همچنین مدلهای مرسوم تحلیل پوششی دادهها به شبکهای بودن واحدهای ارزیابی توجهی نکردهاند. در این مقاله ما برای برطرف کردن این ضعفها مجموعه وزنهای مشترک در تحلیل پوششی دادههای شبکهای با رویکرد برنامهریزی آرمانی را پیشنهاد میکنیم. برای آزمون کارایی و حل مدل پیشنهادی ارائه شده از دادههای واقعی شرکتهای بیمه فعال در استان قزوین استفاده شده است. مدل ارائه شده در این مقاله واحدهای تصمیمگیرنده را روی یک مقیاس یکسان با مجموعهای از وزنهای مشترک به صورت بیطرف ارزیابی میکند. مدل پیشنهادی، کمک میکند تا سیاستگذاران درک بهتری از نقاط قوت و ضعف DMUها داشته باشند و برای ترقی نقاط قوت و رفع ضعفها تلاش کنند و از این طریق کارایی DMUها را بهبود دهند.
خلاصه ماشینی:
یک رویکرد برنامه ریزی آرمانی برای توسعه وزن های مشترک در تحلیل پوششی داده های شبکه ای داود قراخانی ،* عباس طلوعی اشلقی ، ** کیامرث فتحی هفشجانی ، *** فرهاد حسین زاده لطفی ، **** ***** رضا کیانی ماوی تاریخ دریافت :٩٦/٢/٨ تاریخ پذیرش :٩٦/٣/٢٧ چکیده تحلیل پوششی داده ها یک تکنیک تحلیلی قدرتمند برای اندازه گیری کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری براساس ورودیها و خروجیهایشان است .
به طور خلاصه هدف از این تحقیقات ارائه مدل هایی است که از طریق آن تنها یک وزن برای هر یک از شاخص های ورودی و خروجی به دست آید و نسبت به محاسبه و مقایسه کارایی واحدها بر مبنایی مشترک اقدام شود.
در این تحقیق سعی میشود با استفاده از مدل DEA شبکه ای ، واحدهای تصمیم گیرنده را روی یک مقیاس یکسان با مجموعه ای از وزن های مشترک به صورت بی طرف ارزیابی نمود.
تحقیقات انجام شده مرتبط با اوزان مشترک: جهانشاهلو و همکاران (٢١١٥) ، با اثبات اینکه اگر یکی از اجزای بردارهای ورودی یا خروجی یک واحد تصمیم گیری، بر اجزای مشابه واحدهای دیگر غلبه کند، سایر اجزای این واحد هر مقداری داشته باشند، آن واحد در برخی مدل های DEA کارا خواهد بود، روشی ارائه داده اند که با حل تنها یک مدل ، مجموعه اوزان مشترک واحدها به دست آید و در نهایت با یک مدل دو مرحله ای واحدهای کارا رتبه بندی شوند.
مدل ارائه شده در این تحقیق قادر به ارزیابی کارایی نسبی تمام واحدهای تصمیم گیرنده با خروجیهای متعدد و یک ورودی با وزن های مشترک میباشد.