چکیده:
پایه و اساس غالب تصمیمگیریها و برنامهریزیهای حوزۀ دفاعی کشور متکی به اطلاعات مکانمحور جغرافیایی میباشد و میزان موفقیت آنها به صحت، دقت و دسترسی بهموقع به این دادهها بستگی دارد. توسعۀ زیرساخت دادههای مکانی[1] درخلال دهههای گذشته، یکی از مهمترین اجزای مدیریت بهینۀ اطلاعات مکانی شناخته شده است؛ با این حال خطرپذیری (ریسک)های زیادی پیشروی توسعه آن در سازمانها قرار دارد. این پژوهش با هدف شناسایی و ارزیابی خطرپذیریهای پیشروی توسعۀ زیرساخت دادههای مکانی دفاعی[2]انجام گرفته است. در این راستا با مطالعۀ ادبیات تحقیق و انجام مصاحبه اکتشافی تعداد 38 مخاطره در قالب پنج بعد سازمانی، فنی، نیروی انسانی، دادههای مکانی و امنیتی شناسایی گردید و سپس با استفاده از روشهای پرسشنامه و تجزیه و تحلیل عوامل شکست و آثار آن[3] عدد شاخص اولویت خطرپذیری[4] برای هر یک از خطرپذیریهای 38 گانه محاسبه گردید. نتایج تحقیق نشان میدهد که خطرپذیریهای بعد امنیتی با میانگین خطرپذیری 47755، بیشترین تهدید را متوجه توسعۀ زیرساخت دادههای مکانی دفاعی میکنند و بعد از آن نیز بهترتیب خطرپذیریهای ابعاد دادههای مکانی، سازمانی، فنی و نیروی انسانی قرار دارند. در پایان بر اساس یافتههای تحقیق، تعداد 14 راهبرد بهمنظور برنامهریزی و توسعۀ موفق زیرساختدادههای مکانی در حوزۀ دفاعی ارائه گردید.
[1]. SDI
[2]. DSDI
[3]. FMEA
[4]. RPN
Spatial data is one of the most important and sensitive decision-making and planning factors in command and management of military systems. Fulfillment of the mission and goals of the military depends to timely, accurate, applicatory and integrated spatial data. During the past decade spatial data infrastructure (SDI) development has been known one of the most important components of optimal management of spatial data. However, there are a lot of risks with development of SDI in organization. This paper aims to address the identification and assessment of defensive Spatial Data Infrastructure (DSDI) development risks. In this regard, we have extracted the 38 risks in five dimensions of organizational, technical, spatial data,human resources and security using by studying the literature and doing exploratory deep interview. Then Risk Priority Number (RPN) was calculated for all of 38 risks using by questionnaire and Failure Mode Effects Analysis methods. The results showed that security risks has the highest risk (RPN=47.55) and spatial data, organizational, technical and human resources risks were ranked respectively after it. Also among the 8 superior ranked risks, the type of security, spatial data and organizational risks were contributed from the majority of the cases. At the end research, fourteen strategies were presented to successful DSDI planning and development.
خلاصه ماشینی:
توسعۀ زیرساخت داده های مکانی ٤ درخلال دهـه هـای گذشـته ، یکـی از مهـم تـرین اجـزای مدیریت بهینۀ اطلاعات مکانی شناخته شده است ؛ با این حال خطرپذیری (ریسک )های زیـادی پـیش روی توسعه آن در سازمان ها قرار دارد.
در این راستا با مطالعۀ ادبیات تحقیق و انجـام مصاحبه اکتشافی تعداد ٣٨ مخاطره در قالب پنج بعد سازمانی، فنـی، نیـروی انسـانی، داده هـای مکـانی و امنیتی شناسایی گردید و سپس با استفاده از روش های پرسشنامه و تجزیه و تحلیل عوامل شکست و آثـار آن ٦ عدد شاخص اولویت خطرپذیری ٧ برای هر یک از خطرپذیریهای ٣٨ گانـه محاسـبه گردیـد.
Defensive Spatial Data Infrastructure افراد(Ci) به صورت رابطۀ زیر استفاده گردید؛ در پایان نیز با بهره گیری از نظرات شـش نفر از خبرگان سازمان ، تعداد ٣٨ مخاطره در قالب ابعاد پـنج کـلاس داده هـای مکـانی، نیروی انسانی، سازمانی، فنی و امنیتی طبقه بندی گردید: C1+ C2 + … Cn = 1 برای ارزیابی خطرپذیری (ریسک ) نیز از روش عوامـل شکسـت و آثـار آن ١ و از روش تجزیه و تحلیل عوامل شکست و آثـار آن اسـتفاده گردیـده اسـت .
در این پژوهش تعداد ٣٨ مخاطره پـیش روی توسـعه زیرساخت داده های مکانی دفاعی در قالب پنچ بعـد داده هـای مکـانی، فنـی، سـازمانی، نیروی انسـانی و امنیتـی شناسـایی و شـاخص اولویـت خطرپـذیری بـه روش عوامـل شکست و آثار آن ، نمره خطرپذیری برای آنها محاسبه گردیـد.