چکیده:
بهکارگیری ابزار مناسب و روشهای علمی و نظاممند استعدادیابی» به مربیان و متخصصان ورزشی کمک میکند تا به فرآیند شناسایی و پرورش استعدادهای
ورزشکاران سرعت دهند. تحقیق حاضر بهمنظور طراحی نرمافزار استعدادیابی برپایة منطق فازی در رشتة ورزشی والیبال انجام شده است. در این پژوهش, با
انتخاب مهمترین شاخصهای استعدادیابی والیبال از دیدگاه متخصصان در حوزههای پیکرسنجی (قد) قابلیتهای حرکتی (سرعت»» مهارتی (پرش عمودی با
دورخیز) و عملکردی (پرش جفت) و با توجه به ویژگیهای والیبالیستهای پسر نخبه در ردة نوجوانان در این شاخصهاء الگوریتمی برپایة منطق فازی
(بهوسیلة بستة ابزار منطق فازی در نرمافزار متلب) طراحی شده است که شاخصهای ذکرشده را بهمنزلة ورودی مدل دریافت میکند و والیبالیستهای نوجوان
راء در مقایسه با والیبالیستهای نخبه, در این شاخصهاء در وضعیتهای نامتناسب با رشتة والیبال نیمهمتناسب» متناسب, استعداد درخشان, و نادر طبقهبندی
میکند. پژوهش حاضر با تلفیق پژوهشهای صورت گرفته» در دو حوزة تعیین شاخصهای موئرء و هنجاریابی ورزشکاران نخبه در این شاخصهاء نرمافزاری
هوشمند برای استعدادیابی در رشتة ورزشی والیبال ارائه داده است که قادر است به مربیان و متخصصان ورزش والیبال در انتخاب ورزشکاران مستعد این رشته
در ردههای پایه یاری رساند.
Using appropriate devices and scientific methods by coaches and trainers can accelerate the process of sport talent identification and development, and could also provide condition in which capable athletes to be directed in to suitable sport according to their abilities and skills. Former researches in scope of sport talent identification usually have been done in order to determine or normalize effective parameters. The purpose of this study was to design volleyball talent identification algorithm based on fuzzy logic which ranks the volleyball athletes. Due to expert opinion, essential parameters of volleyball talent identification which also used in this software are; Height (Anthropometry), Velocity (Ability of motion), Vertical jump with run-up (technical skill) and Pair jump (functional skill). Norms of young elite volleyball players are also used as index. Then with considering parameters and index, a fuzzy algorithm is designed which classifies volleyball players in Unmatched, Semi-matched, Matched, Brilliant and Rare class. These results can help trainers and coaches in order to select talented and capable volleyball players.