چکیده:
طبقه بندی موجودی یکی از تکنیکهای مهم در حوزه مدیریت موجودی است. یک روش شناخته شده، روش طبقهبندی بر اساس آنالیزABC است که اقلام موجود در انبار را بر اساس ارزش و اهمیت آنها در طبقات مختلفی قرار میدهد. در این مقاله، یک شبکه زنجیره تامین سه سطحی برای یک مدل بهینهسازی دوهدفه به منظور بهبود کیفیت گروهبندی موجودی بر اساس آنالیزABC ارائه شده است. تابع هدف اول سود خالص اقلام موجود در انبارمرکزی (سطح 2) و تابع هدف دوم نیز سود خالص اقلام موجود در بخشهای مختلف (سطح 3) را در شرایط عدمقطعیت بیشینه میکنند. مدل به طور همزمان تعداد گروههای موجودی، سطح خدمات مربوط به هر گروه و اقلام اختصاص داده شده به گروهها را با توجه به محدودیتها، کمبود موجودی، در نظر گرفتن هزینههای سفارشدهی و خرید بهینه میکند. به منظور حل مدل ارائه شده از روشهای ابتکاری و دقیق از جملهLP-metric و ε-constraint اصلاح شده استفاده شده است. سپس به منظور مقایسه روشهای ذکر شده از آزمون فرض آماری استفاده شده و نهایتا با استفاده از روش AHP برترین و کاراترین روش حل انتخاب شده است. نتایج نشاندهندهی برتری روش ε-constraint بود؛ در ادامه به منظور اعتبارسنجی مدل از یک مجموعه مثال عددی استفاده شده که نشاندهندهی بهبود و کارایی مدل ارائه شده در کنترل موجودی انبار بوده است.
One of the important techniques in the field of inventory management is inventory classification. The classification method based on ABC analysis is a well-known method which sets the items in a different class, according to their importance and values. In this paper, a three-level supply chain network for a bi-objective optimization model is proposed to improve the quality of inventory grouping based on the ABC technique. The first objective maximizes the net profit of the items in the central stock (level 2) and the second objective function maximizes the net profit of items in different wards (level 3) in uncertain conditions. The proposed model simultaneously optimizes the service level, the number of inventory groups, and the assigned items to each group based on the set of constraints, inventory shortages, ordering cost, and purchasing cost. To solve this model, the heuristic and exact methods such as LP-metric and modified ε-constraint are applied. Then for comparing those methods, the statistical hypothesis test is used. In conjunction with, the AHP technique is exerted to choose the most efficient solving method. The results show that ε-constraint has the best performance. Ultimately, the proposed model has been implemented in one set of numerical examples to show its applicability in practice.
خلاصه ماشینی:
فصلنامه علمی مطالعات مدیریت صنعتی – سال هجدهم ، شماره ٥٧، تابستان ٩٩ صفحات ٣٤٤-٣٠٧ تعیین تعداد بهینه گروه های اقلام موجود در انبار بر اساس آنالیز ABC در چارچوب یک شبکه زنجیره تامین امید عبدالعظیمی ،*مرضیه خاکستری ** تاریخ دریافت :٩٨/٣/٢٥ تاریخ پذیرش :٩٨/١١/٦ چکیده طبقه بندی موجودی یکی از تکنیک های مهم در حوزه مدیریت موجودی است .
در این مقاله ، یک شبکه زنجیره تامین سه سطحی برای یک مدل بهینه سازی دوهدفه به منظور بهبود کیفیت گروه بندی موجودی بر اساس آنالیزABC ارائه شده است .
تاکنون مدل ها و روشهای متفاوتی به منظور طبقه بندی موجودیها ارائه شده است که در بین این ها رویکرد آنالیز ABC یکی از رایجترین روش ها میباشد که به صورت وسیعی برای برنامه ریزی و کنترل موجودیها به کار برده میشود[٩].
روش گروه - بندی و کنترل موجودی بر اساس آنالیز ABC دارای معایب متعددی است : الف ) طبق تحقیق تیونتر و همکاران (٢٠١٠)١ [٢٦]، هیچ راهنمای مشخصی در ادبیات تحقیق برای تعیین سطح خدمات برای هرگروه وجود ندارد، ب ) از آنجایی که تصمیم گیری گروه بندی، مستقل از و قبل از تصمیم گیری در مورد سطح خدمات است ، یعنی از تعامل آنها استفاده نشده است ، بنابراین هیچ یک از دو تصمیم نمیتواند بهینه باشد، ج ) از آنجایی که بودجه موجود تا آخرین مرحله در نظر گرفته نشده است ، هیچ تضمینی وجود ندارد که تصمیم گیری در مورد گروه - بندی و یا خدمات ارائه شده در دو مرحله اول امکان پذیر باشد.
این نواقص باعث شده است تا یک روش جدید بهینه سازی را برای بهبود گروه بندی موجودی بر اساس آنالیز ABC حاضر و کنترل تصمیم گیریها توسعه دهیم .