چکیده:
امروزه با پیچیدهتر شدن زنجیرههای تأمین با وجود سطح بالایی از عدم اطمینان ناشی از اختلالات، رفتارهای آشفته، چالشها و تهدیدات، مدیریت آن به یک وظیفهی چالش برانگیز تبدیل شده است. هرچند یک زنجیرهی تأمین به خوبی ساخت یافته از کارایی عملیاتی بالا برخوردار میباشد، ریسکهای موجود، همچنان یک نگرانی محسوب شده و نباید از آن غفلت نمود چرا که در بازارهای متلاطم و نامطمئن امروز، آسیب پذیری زنجیرهی تأمین به یک مسئلهی حائز اهمیت برای بسیاری از شرکت ها بدل شده است. تابآوری زنجیرهتأمین مبحثی است که پاسخگوی ریسکهای بسیار زیاد زنجیره می-باشد. هدف از انجام این پژوهش ارائه مدلی از تعاملات عوامل تابآوری زنجیرهتأمین در صنعت دارو میباشد. در این مقاله، با استفاده از مدلسازی ساختاری تفسیری، روابط متقابل متغیرهای موثر بر تاب-آوری زنجیرهتأمین در صنعت دارو ارئه شده است. با مطالعه کتابخانهای و ادبیات موضوع متغیرهای موثر بر تابآوری زنجیرهتأمین استخراج و با استفاده از نظر خبرگان متغیرهای نهایی وارد مدل شدند. این متغیرها در سطوح مختلف و با توجه به قدرت و وابستگی آنها طبقهبندی و سطحبندی شدهاند و جهت تست و تایید مدل از تحلیل میکمک و تکنیک دیمتل استفاده شده است. ISM روشی را ارایه میکند که توسط آن نظم را میتوان بر پیچیدگی چنین متغیرهایی تحمیل کرد. این بینش از مدل به مدیران زنجیرهتأمین در برنامهریزی استراتژیک برای تابآوری زنجیرهتأمین و بهبود آن کمک میکند.
Today with the complexity of supply chains despite the high level of uncertainty caused by disturbances, disordered behavior, challenges and threats, its management has become a challenging task. Although a well - built supply chain has high operational efficiency, existing risks are still a concern and should not be ignored because in today’s turbulent and uncertain markets, supply chain vulnerability has become an important issue for many companies. Supply chain resiliency is a subject that is responsive to very high chain risks. The aim of this research is to present a model of interactions of supply chain resiliency factors in drug industry. In this paper, using interpretive structural modeling, the interaction of variables affecting the resiliency of supply chain has been presented. By studying the library and literature the variables affecting the resiliency of supply chain were extracted and the final variables were entered. These variables were classified and classified at different levels according to their power and affiliation and to test and confirm the model, MICMAC analysis and DEMATEL technique have been used. ISM provides a method by which order can be imposed on the complexity of such variables. This insight from the model helps supply chain managers in strategic planning to generate and improve the supply chain.
خلاصه ماشینی:
جدول ١: تحقيقات انجام شده حول موضع و متغيرهاي مورد استفاده آنها استراتژي تاخير (زمان تحويل * * * * طولاني) اشتراک منابع ، درآمد * * * * * * * * * * * * * و ريسک اعتماد * * * * * * * * * افزونگي * * * * * * * * * * * * انطباق و * * * * * * * * * * سازگاري انعطاف * * * * * * * * * * * * پذيري بکارگيري فناوري * * * * * اطلاعات و ارتباطات پايداري در زنجيره تأمين * * * * * * * * * * پيش بيني و آمادگي * * * * * * * * * * تسهيم اطلاعات / * * * * * * * * * * * * * * * * * * تسهيم دانش تصميم برنامه * * * * ريزي شده 1 Ahmed Mohammed 8 Chowdhury & Quaddus 15 Spiegler et al 2 Stone & Rahimifard 9 Hohenstein et al 16 Hall et al 3 Sahu et al 10 Day Jamison et al 17 Jüttner & Maklan 4 Rajesh 11 Soni et al 18 Pathak et al 5 Kamalahmadi & Parast 12 Melnyk et al 6 Dong et al 13 Cruz 7 Tukamuhabwa et al 14 Azevedo et al (افزايش * * * * * * * * * توانايي) چابکي * * * * * * * * * * * * ساختار زنجيره تأمين * * * * * * * * * * * * * * * سرعت * * * * * * * * * * * سرمايه گذاري * غيرمستقيم سياست ها و نحوه * * مديريت ظرفيت * سازماني ظرفيت * * * * * پشتيباني فرهنگ مديريت * * * * * * * * * ريسک قدرت و توان * * * * * * * * * مالي کاهش آسيب * پذيري کشف * * کنترل کيفيت * مشارکت و * * * * * * * * * * * * * * * همکاري نوآوري * * * * * * وضوح و شفافيت زنجيره تأمين (رويت * * * * * * * * * * * * * * * * * پذيري زنجيره تأمين ) روش تحليل داده ها در اين پژوهش روش تحليل داده هاي کمي با کمک مدل سازي ساختاري تفسيري ١ ارايه گرديد.