چکیده:
در ایران پیشبینیهای جمعیتی بهدلیل نبود اطلاعات کمکی، اغلب در سطح ناحیههای بزرگ همانند استان و کشور انجام میشود. اما تولید اطلاعات جمعیتی و ویژگیهای آن در سطح کوچکناحیه [1]ها (بخش، شهر، ناحیهی شهرداری و...)، توان پاسخگویی به نیازهای آماری پژوهشگران، برنامهریزان و تصمیمسازان را بالا میبرد. با توجه به اینکه بهطور عموم تمامی اطلاعات جمعیتی در کوچکناحیهها در دسترس نیستند و داشتن اطلاع از توزیع شمارش [2] ویژگیهای افراد و خانوارها (بهعنوان مثال سنی– جنسیتی، نوع خانوار و...) برای یک کوچکناحیه ضروری است، لذا شبیهسازی جمعیت کوچکناحیهها بهصورت همگذاشتی [3] با ویژگیهایی که مدنظرند، از اهمیت ویژهای برخوردار است. ازآنجاکه دسترسی به بسیاری از اطلاعات جمعیتی و ویژگیهای آن در کوچکناحیهها از طریق سرشماریها امکان پذیر نیست، بسیاری از محققان را بر آن داشته است تا برای دستیابی به اطلاعات مورد نیاز خود از کوچک ناحیهها به دنبال راهکارهایی باشند. در سالهای اخیر روشهای مختلفی برای شبیهسازیهای جمعیتی ابداع شده است، از جملهی این روشها میتوان به روش نمونهمبنا اشاره کرد. این مقاله با ارایه راهکارهایی برای اصلاح نقاط ضعف این روش، از آن برای شبیهسازی جمعیت کوچکناحیههای نمونه با ویژگیهای متفاوت بهصورت همگذاشتی برای سال پایه، 1385، استفاده میکند. بهعلاوه با توجه به چند معیار عملکرد این روش با اطلاعات سرشماری مقایسه میشود.
Population predictions in Iran are normally conducted in a large scale, i.e., at national and provincial levels, due to the lack of ancillary information. However, Population projection with different features in small areas (city, district, municipality, etc.) increases the ability to meet the statistical needs of researchers, policy makers, and planners. With respect to the fact that all the small area data are not generally available, moreover knowing the households and individuals' frequency distribution (e.g. age by gender, type of household and etc.) is vital, the synthetic simulation of small areas populations with the targeted features seems to be of great importance. Since access to many population and population features in small areas are not possible through censuses, many researchers have been seeking for methodologies to simulate the small areas populations. In recent years, a variety of methods have been invented for population simulation including the sample-based method. This paper has used this method to simulate populations of selected small areas of different features with a synthetic method for the base year 2006 by suggesting remedy for its drawbacks. Moreover, with respect to some measures, performance of the method is compared to the censual data.