چکیده:
در دهههای اخیر، استفاده از سیستمهای MIMO توزیع شده افزایش چشمگیری یافته است. یکی از مهمترین چالشها در استفاده از چنین سیستمهایی در سمت آشکارسازی میباشد. روشهای مختلفی از قبیل ML و VBLAST برای آشکارسازی بهینه ارائه شده است. با توجه به پیچیدگی محاسباتی بالای چنین روشهایی؛ در این تحقیق روشی شبه بهینه برای آشکارسازی سیستمهای رادیویی MIMO توزیع شده ارائه گردیده است.روش پیشنهادی برمبنای الگوریتمهای هوشمند با در نظر گرفتن تخمین کانال در محیط MATLAB شبیه سازی شده است. نتایج شبیهسازی نشان می دهد که نرخ خطای بیت بر حسب نسبت انرژی سیگنال به نویز در هر بیت در ورودی گیرنده نسبت به سایر روش ها شبه بهینه موجود، در حدود 2.6 db بهبود و پیچیدگی محاسباتی در حدود یک دامنه کاهش یافته است. در مقایسه با روش کاملا بهینه ML ؛ روش پیشنهادی دارای کارایی کمتر اما با سرعت همگرایی بالا می باشد. لذا روش فوق می تواند پس از تجاری سازی در سیستم های Massive MIMO توزیع شده بکار رود.
In recent decades, the use of distributed MIMO systems has increased dramatically. One of the most important
challenges in using such systems is on the detection side. Various methods such as ML and VBLAST have been
proposed for optimal detection. Given the high computational complexity of such methods; In this research, a
quasi-optimal method for detecting distributed MIMO radio systems is presented. The proposed method based
on intelligent algorithms is simulated by considering channel estimation in MATLAB environment. The
simulation results show that the bit rate error in terms of signal-to-noise ratio per bit at the receiver input has
improved by about 2.6 db compared to other available quasi-optimal methods, and the computational complexity
has decreased by about one amplitude. Compared to the perfectly optimal ML method; The proposed method is
less efficient but with high convergence speed. Therefore, the above method can be used after commercialization
in distributed Massive MIMO systems.
خلاصه ماشینی:
يکاي ديگري که متناوبا در توصيف نرخ داده بکار ميرود نرخ سمبل است که برحسب سمبل بر کانال مورد استفاد 3 (PCU) ميباشد و بواسطه طراحيهاي مختلف کد براي يک سامانه MIMO در نرخ نمونه برداري، پهناي باند و صورت فلکي ثابت مقايسه ميشود.
حال به معرفي سامانه مرکب MC – CDMA پرداخته ميشود که مقصد اين تحقيق، ارزيابي عملکرد آن در شرايط و پيش فرضهاي مختلف به پشتوانه استفاده از آنتنهاي چندگانه (MIMO) به منظور حل دشواريهاي پيش رو در طراحي نسل آينده مخابرات بيسيم ميباشد.
2- مبانی نظری پژوهش 2-1- MIMO در مقایسه با ساختارهای دیگر به طور مرسوم، استفاده از چند شبکه رادیویی در يك سمت لينك بيسيم، به منظور از بين بردن تداخل و تحقق دايورسيتي است ولي استفاده از چند شبکه رادیویی در هر دو سمت لينك يعني سيستم چند ورودي- چند خروجي يك بهره اضافي يا بهره مالتي پلكسينگ فضايي ارائه ميدهد كه باعث افزايش راندمان طيفي ميشود.
همانند شکل (8) منحنی احتمال خطا بر بیت برای سیستم MIMO مذکور با الگوریتم تخمین کانال پیشنهادی با یک و ده مرتبه تکرار رسم شده است.
شکل (9)، سیستم MIMO با تعداد دو انتن در فرستنده و گیرنده در کانال فیدینگ گوسی در شکل (9) عملکرد تخمینNMSE با استفاده از الگوی بلوکی در ساختار سمبل آموزشی بر حسب SNR متوسط رسم شده است.
روش پیشنهادی برای زمانی که تعداد المانهای آنتن در فرستنده و گیرنده با هم برابر باشند ارائه شده و با شبیه سازی کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفت و کارآیی آن نسبت به آشکارسازی LS , ML در حالتی که در این آشکارسازی ماتریس کانال به صورت تقریبی در اختیار است نشان داده شد.