چکیده:
داشته نقشه بهروز، صحیح، سریع و جامع از کیفیت هوا میتواند گرهگشای مشکلات مردم و مدیران باشد. در این تحقیق برای پایش میزان PM10 محلات شهر تبریز از تصاویر لندست 8 در سال 1399 استفاده شد. برای این کار؛ تصاویر در چهار فصل سال اخد شد و پس از پیشپردازشهای اولیه، از بین الگوریتمهای موجود، الگوریتمی که بالاترین همبستگی و پایینترین RMSE را برای برآورد میزان PM10 بود انتخاب گردید و بر روی تصاویر اعمال شد. نتایج بدست آمده با استفاده از تابع خطی فازی نرمال شد. نتایج نشان داد که کیفیت هوای محلات شهر تبریز در سه فصل اول سال بسیار بههم شبیه است و در فصل زمستان تفاوت بسیاری با این سه فصل دارد. دو محله پاکیزه شهر در سه فصل اول سال ولیامر 2 و فرودگاه بودند و محلات لیلآباد 2 و 42متری 1 بودند. در مجموعه میانگین سالانه اما ولیامر 2 و رشدیه پاکترین محلات و لیلآباد 2 و 42متری 1 آلودهترین محلات از لحاظ PM10 بودند.
Having an up-to-date, accurate, fast and comprehensive map of air quality can solve the problems of people and managers. In this study, Landsat 8 images in 1399 were used to monitor the PM10 in Tabriz neighborhoods. For this research; the images were taken in four seasons of the year and after initial preprocessing, from the available algorithms, the algorithm that had the highest correlation and lowest RMSE to estimate PM10 was selected and applied to the images. The results were normalized using the fuzzy linear function. The results showed that the air quality of Tabriz neighborhoods in the first three seasons of the year are very similar and in winter is very different from these three seasons. The two clean neighborhoods of the city in the first three seasons of the year were Vali-amar 2 and the airport, and the neighborhoods of Lilabad were 2 and 42 meters 1 In the annual average, Emma Vali Amar 2 and Rushdieh were the cleanest neighborhoods and Lilabad 2 and 42 meters 1 were the most polluted neighborhoods in terms of PM10.
خلاصه ماشینی:
در اين تحقيق براي پايش ميزان PM١٠ محلات شهر تبريز از تصاوير لندست ٨ در سال ١٣٩٩ استفاده شد.
نتايج نشان داد که کيفيت هواي محلات شهر تبريز در سه فصل اول سال بسيار به هم شبيه است و در فصل زمستان تفاوت بسياري با اين سه فصل دارد.
نقشه برداري دقيق از کيفيت هوا و تغييرات فصلي و سالانه آن براي ارزيابي مدل سازي فعلي پراکندگي هوا، مقررات کنترل آلودگي هوا و ساير تغييرات آب و هوايي محيطي مهم است ( ,Hasan &Saleh ٢٠١٤).
هدف از اين مطالعه بررسي تغييرات فضايي فصلي آلودگي هواي شهر تبريز با استفاده از تصاوير ماهواره لندست است .
Amanollahi و همکاران (٢٠١٣) از مادون قرمز حرارتي Landsat (باند ٦) براي ايجاد مدلهاي تجربي بين داده هاي دما و غلظت PM١٠ استفاده کرد، و نتايج نشان داد که يک ارتباط قوي با اندازه گيري هاي زمين وجود دارد ، با اين حال ، تنها يازده نمونه اعتبار در مطالعه آنها به تصويب رسيد.
)به تصویرصفحه مراجعه شود) شکل (١) نقشه منطقه مورد مطالعه (ويسيناب و همکاران ، ١٣٩٨) روششناسي: در اين تحقيق براي تغييرات فضايي ميزان PM١٠ فصلي شهر تبريز در سطح محله ، از تصاوير لندست ٨ استفاده گرديد.
در جدول ٢ و ٣ به ترتيب پاکترين و آلوده ترين محلات شهر تبريز از لحاظ ميزان PM١٠ موجود در جو در هر ٤ فصل ارائه شده است .
DeveloSment oI the models to estimate Sarticulate matter Irom thermal inIrared band oI Landsat Enhanced Thematic MaSSer. International Journal oI Environmental Science and Technology, 10(6), 1245-1254.