چکیده:
پیش بینی فناوری نقطه شروع برنامه ریزی است و به عنوان یک ابزار مدیریتی به حساب می آید. پیش بینی به طور مستقیم با آینده مرتبط است. هدف پیش بینی فناوری ارائه اطلاعات مفید به مدیریت فناوری است. یکی از انرژی های تجدید پذیر انرژی خورشیدی می باشد که بصورت کلی دارای دو نوع فناوری می باشد: یکی بصورت سیستم های حرارتی خورشیدی و دیگری فتوولتائیک ( برق خورشیدی). به دلیل نیاز روز افزون کشورها به تولید برق و مواجهه با کمبود منابع، تمرکز این پژوهش بر روی پیش بینی فناوری فتوولتائیک می باشد. در این مقاله به منظور پیش بینی تحقیقات فناوری در قلمرو منتخب از انرژی خورشیدی، پتنت های استخراج شده از پایگاه ثبت پتنت آمریکا طی سال های 1985 تا 2016 با استفاده از رویکرد تحلیل پتنت، مورد بررسی قرار گرفتند. سپس با استفاده از روش خوشه بندی شبکه عصبی مصنوعی و همچنین با تحلیل ترکیبات پوشش داده شده و پوشش داده نشده، شکافهای تحقیقاتی تحلیل شد. نتایج نشان می دهد که در آینده تحقیقات فناوری فتوولتائیک به سمت نسل سوم فناوری(مواد آلی) و همچنین تمرکز بر پارامترهای محیطی و تاثیرات آن بر عملکرد سیستم های فتوولتائیک سوق پیدا خواهد کرد.
Technology forecasting is planned starting point and is considered as management tool. Forecasting directly related to the future. Aim of technology forecasting is provide usful information to IT management. Solar energy is a renewable energy technology is generally of two types: on is thermal system and another is photovoltaic (solar electricity). Due to increasing and countries to produce electricity and faced with shortage of resource, the focus of this research on forecasting photovoltaic technology.In this study in order to Forecasting technology researches in solar energy area, extracted patents from USPTO (united state patent and trademark office) during the years 1985 to 2016 , were analyzed using the patent Analysis. Then using the artificial neural network clustering method and as well as combined analysis covered and not covered, research gaps were analyzed . results show that the future of photovoltaic technology research towards third generation technology (organic matter) and also focuses on environmental parameters and their impact on performance photovoltaic systems.
خلاصه ماشینی:
در مطالعــه اي با عنــوان " پيش بيني نوآوريهــاي تکنولوژيک خودروهاي هيبريد توســط فرايند پيشنهادي داده کاوي در پايگاه هاي داده اي اختراعات ثبت شده : مورد کاوي سيستم کنترل هيبريد" با استخراج پتنت هاي سيستم کنترل هيبريد در سايت پتنت آمريکا طي سالهاي ٢٠٠٠ تا ٢٠٠٩ و انجام عمليات متن کاوي بر روي پتنت ها، همچنين بررســي کلمات کليدي اين حوزه در نهايت ترکيباتي که توسط پتنت هاي موجود هنوز بيان نشده اند يا به عبارت ديگر فرصت هاي نوآورانه تکنولوژيک قابل تحقيق و گسترش در آينده مشخص شدند ( مجيدفر و ديگران ،١٣٨٨).
مراحلي که ساختار پژوهش بر اساس نظرات خبرگان شکل گرفت به ترتيب ذيل مي باشد: • معرفي کلمات کليدي اوليه جهت جستجوي پتنت هاي مرتبط • استخراج پتنت هاي مرتبط از انبار پتنت هاي شناسايي شده • فيلتر کردن کلمات کليدي استخراج شده بر اساس روش متن کاوي • ساختاردهي به کلمات کليدي استخراج شده از پتنت ها بر مبناي فرايندهاي فناوري فتوولتائيک • تاييد روايي خوشه بندي کلمات کليدي در تکرارهاي فرايند داده کاوي ٢- تشکيل بانک اطلاعاتي در اين پژوهش ، ابتدا با نظر خبرگان کلمات Photovoltaic و Solar Photovoltaic پس از تعيين کدهاي USPC و IPC، در عنوان ، چکيده و کلمات کليدي پتنت ها در ســايت USPTO (بعنوان کامل تريــن بانک داده پتنت )، در بازه زماني ١٩٨٥ تا ٢٠١٦ مورد جســتجو قــرار گرفت ؛ در مجموع بانک اطلاعاتي متشکل از ١٢٨٨ پتنت تشکيل شد.
A. Merrill، Stephen A - Washington، DC،National,Industrial Research and Innovation Indicators” –Renewal Academy Press120-129, -Science and technology as predictors of stock per» .