چکیده:
روابط موجود در درون سیستم در قالب مدلهای متعددی جمعبندی میشوند که این مدلها ابزاری مهم جهت تبیین پدیدههایی هستند که در سیستمها دیده میشوند. ازاینرو مدلسازی بهعنوان ابزاری جهت درک ارتباطات اکوژئومورفولوژیکی پیچیده که در سیر تکامل ناهمواری و پوشش گیاهی حاکم میباشد میتواند در مدیریت تغییرات محیطی یا انسانی در سیستمهای مناطق خشک و نیمهخشک موثر واقع شود. چشماندازهای نبکایی ازجمله سیستمهای اکوژئومورفیک پیچیده در مناطق بیابانی هستند که در اثر تجمع رسوبات بادی در اطراف گیاهان شکل میگیرند. هدف این پژوهش مدلسازی حجم رسوبات نبکا با روشهای آماری و شبکه عصبی است. بدین منظور خصوصیات مورفومتری نبکاها و مورفولوژی گیاهی شامل، ارتفاع نبکا، قطر قاعده نبکا، حجم نبکا، قطر تاج پوشش و ارتفاع گیاه به روش طولی اندازهگیری گردید. سپس از بین روشهای ساده رگرسیونی روش توانی به دلیل برخورداری از R² بالاتر انتخاب گردید. همچنین شبکه مورداستفاده جهت مدلسازی از نوع شبکههای پیشخور با الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا میباشد. تابع آموزشی استفادهشده در شبکه Trainlm و تابع انتقال از نوع log sig میباشد. جهت آموزش شبکه از 75% دادهها و جهت آزمون شبکه از 35% دادهها استفادهشده است. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین 926/0 و میزان خطای 16/1 نسبت به مدل رگرسیونی با ضریب تبیین 868/0 و میزان خطای 3/3 از برتری بیشتری جهت برآورد حجم رسوبات نبکاهای مطالعاتی برخوردار است.
خلاصه ماشینی:
تحليل مقايسه اي مدل هاي آماري و شبکه عصبي مصنوعي جهت برآورد حجم رسوبات نبکا (مطالعه موردي : نبکاهاي درختچه گز در کوير ابراهيم آباد سيرجان ) محسن پورخسرواني - استاديار گروه جغرافيا و برنامه ريزي دانشگاه شهيد باهنر کرمان عباسعلي ولي - دانشيار ژئومورفولوژي ، دانشگاه کاشان طيبه محمودي - دانشجوي دکتري ژئومورفولوژي ، دانشکده علوم جغرافيايي و برنامه ريزي دانشگاه اصفهان پذيرش مقاله : ١٣٩٣/٠٥/٢٠ تأييد نهايي : ١٣٩٣/١٢/٢٥ چکيده روابط موجود در درون سيستم در قالب مدل هاي متعددي جمع بندي مي شوند که ايـن مـدل هـا ابزاري مهم جهت تبيين پديده هايي هستند که در سيستم ها ديده مي شوند.
Hesp (به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل (٢): موقعيت نبکازارها بر روي تصاوير ماهواره اي سپس نمونه برداري در امتداد ١٠ ترانسکت که محدوده کمربند سبز کوير را پوشش داده اند صورت گرفت و در امتداد هر ترانسکت خصوصيات مورفومتري نبکاهامورداندازه گيري قرار گرفت حجم نمونه بستگي به موقعيت نبکا نسبت به محل ترانسکت هاي مستقر شده داشته است .
(به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل (٤): توضيح تصويري مؤلفه هاي مورفومتري و مورفولوژي نبکا(موسوي و همکاران ، ١٣٩١، ١٠٨) تکنيک رابطه سنجي بين صفات گياهي با صفات مورفومتري نبکا بر اساس آناليز رگرسيون و همبستگي با استفاده از نرم افزار SPSS و جهت مدل سازي ازشبکه هاي عصبي مصنوعي استفاده شده است .
نتايج مدل هاي رگرسيوني و شبکه عصبي مصنوعي جهت برآورد حجم رسوبات نبکاهاي گونه درختچه گز در جداول ٢ و ٣ آورده شده است .
The geomorphological role of vegetation in desert dune systems.