چکیده:
همواره از گردشگری پزشکی به عنوان مسافرت گردشگران به منظور بهره برداری از خدمات پزشکی به کشورهای دیگر یاد می شود. در طی سال های اخیر به خصوص در کشورهای در حال توسعه ، گردشگری پزشکی به عنوان تجارت مهم تبدیل شده است . گردشگری پزشکی در کشورها درآمدزایی اقتصادی،توسعه تولید ناخالص ملی،افزایش اشتغال زایی،جلوگیری از فرار مغزها و بهبود زیرساخت ها را به همراه داشته است. کشور ایران نیز با توجه به ارزانی خدمات پزشکی آن نسبت به سایر کشورها ، وجود نیروهای متخصص و پزشکی مدرن ، از ظرفیت های قابل توجهی در این زمینه بر خوردار است . اما وجود معضلات و مسایلی مانند ضعف برنامه ریزی ، ضعف های مدیریتی و سایر عوامل سبب شده که گردشگری پزشکی در ایران از جایگاه خوبی برخوردار نباشد . لذا در پژوهش حاضر با روش توصیفی-تحلیلی و از نظر هدف از نوع کاربردی به تحلیل موانع توسعه گردشگری پزشکی (مطالعه موردی:منطقه ۶ تهران) پرداخته شده است . جامعه آماری پژوهش حاضر را کلیه صاحب نظران ، کارمندان و اساتید دانشگاه حوزه پزشکی و توریسم تشکیل می دهند که حجم نمونه آن بر اساس مدل کوکران تعداد ۴۰ نظر مشخص شد.نتایج یافته ها بر اساس آزمون میانگین و آزمون دوجمله ای در نرم افزار spss مورد ارزیابی قرار گرفت.نتایج نشان داد که در مجموع موانع اقتصادی و زیرساختی تاثیر گذاری بیشتری در عدم توسعه گردشگری پزشکی منطقه ۶ تهران ایفا می کنند و موانع سیاسی نیز کمترین نقش را در راستای توسعه گردشگری پزشکی منطقه ۶ تهران ایفا می نمایند.
Medical tourism is always referred to as the travel of tourists in order to benefit from medical services to other countries. In recent years, especially in developing countries, medical tourism has become an important trade. Medical tourism in countries has generated economic income, expanded GDP, increased employment, prevented brain drain, and improved infrastructure. Iran also has significant capacities in this field due to the cheapness of its medical services compared to other countries, the existence of specialized and modern medical forces. However, the existence of problems and issues such as poor planning, managerial weaknesses and other factors have caused medical tourism in Iran is not in a good position. (Case study: District 6 of Tehran) is discussed. The statistical population of the present study consists of all experts, staff and professors of the University of Medicine and Tourism. The sample size was determined based on the Cochran model of 40 opinions. The results were evaluated based on mean test and binomial test in SPSS software. The results showed that in general, economic and infrastructural barriers play a greater role in the lack of development of medical tourism in District 6 of Tehran and political barriers also play the least role in the development of medical tourism in District 6 of Tehran
خلاصه ماشینی:
اين طور به نظر ميرسد که وجود ضعف در برنامه ريـزيهـا، مـديريت گردشـگري و ساير عوامل مديريتي، قانوني، سياسي، عدم مطلوبيت زيرساخت هاي گردشگري و خـدمات درماني و همچنين مشکلات اقتصادي به خصوص در سال هاي اخير، از مهم تـرين موانـع در توسعه گردشگري پزشکي منطقه ٦ تهران محسوب ميشـود.
درنتيجـه در پـژوهش حاضـر پرسش اصلي اين مسئله است که مهم ترين موانع توسـعه گردشـگري پزشـکي در منطقـه ٦ شهر تهران شامل چه عواملي است و هرکدام از عوامـل مـذکور هرکـدام در راسـتاي عـدم توسعه گردشگري پزشکي منطقه ٦ تهران داراي چه جايگاهي ميباشند؟ ادبيات نظري و پيشينه شناسي ١.
ارزيابي مهم ترين موانع توسعه گردشگري منطقه ٦ تهران {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} مأخذ: يافته هاي پژوهش جدول ٤.
ارزيابي مهم ترين عوامل موانع توسعه گردشگري منطقه ٦ تهران {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} مأخذ: يافته هاي پژوهش (به تصویر صفحه مراجعه شود) نمودار ٣.
، Armando Calabr to manage Intellectual Capital assets: An application to the ICT service industry .
Measuring and managing intellectual capital and knowledge assets in new economy organizations .
Developing knowledge management metrics for measuring intellectual capital .
Developing a model for managing intellectual capital .
Intellectual capital : management attitudes in ServICe Industries .
Assesing knowledge asset: a review of models used to measure intellectual capital .
Intellectual capital literature review: Measurement, reporting and management .
Intellectual capital and performance in Causal Models : Evidence from the information Technology Industry in Taiwan .