چکیده:
اعتیاد به اینترنت به ناتوانی فرد برای کنترل خود در استفاده از اینترنت گفته میشود. هدف پژوهش حاضر پیشبینی اعتیاد به اینترنت بر اساس سیستمهای مغزی-رفتاری، زیر مولفههای سیستم فعالساز رفتاری و هیجانخواهی در جمعیت دانشجویی بود. در این پژوهش که یک مطالعه توصیفی– همبستگی است تعداد 260 نفر از دانشجویان دانشگاه تبریز به عنوان نمونه به شیوه نمونهگیری در دسترس انتخاب شدند. در این پژوهش از آزمون اعتیاد به اینترنت یانگ (1998;IAT)، مقیاس سیستمهای بازداری- فعالساز رفتاری (1994، کارور و وایت) و مقیاس هیجانخواهی زاکرمن- فرم پنجم (SSS) form - v استفاده شده است و جهت تحلیل دادهها از روشهای همبستگی و رگرسیون چندگانه همزمان استفاده شده است. اعتیاد به اینترنت با سیستمهای مغزی-رفتاری ارتباط معناداری نداشته ولی بامولفههای BAS (جستجوی شادی و پاسخدهی به پاداش) و هیجانخواهی ارتباط معناداری دارد (01/0P <). نتایج این پژوهش، نشان دهنده نقش پیشبینی کننده هیجان-خواهی و خرده مقیاسهای BAS یعنی جستجوی شادی، پاسخدهی به پاداش در اعتیاد به اینترنت میباشد.
خلاصه ماشینی:
پيش بيني اعتياد به اينترنت براساس سيستم هاي مغزي– رفتاري (BAS-BIS)، مولفه هاي سيستم فعال ساز رفتاري BAS (پاسخ به سائق ، جستجوي شادي، پاسخ به پاداش ) و هيجان خواهي بهار عباسي ١، مجيدمحمود عليلو٢، علي جعفري 3 ١ کارشناس ارشد روانشناسي باليني، دانشگاه تبريز، تبريز، ايران ٢ استاد گروه روانشناسي، دانشگاه تبريز، تبريز، ايران ٣ کارشناس ارشد روانشناسي باليني، دانشگاه تبريز، تبريز، ايران چکيده اعتياد به اينترنت به ناتواني فرد براي کنترل خود در استفاده از اينترنت گفته ميشود.
در اين پژوهش از آزمون اعتياد به اينترنت يانگ (IAT;١٩٩٨)، مقياس سيستم هاي بازداري- فعال ساز رفتاري (١٩٩٤، کارور و وايت ) و مقياس هيجان خواهي زاکرمن - فرم پنجم v -SSS( form ) استفاده شده است و جهت تحليل داده ها از روش هاي همبستگي و رگرسيون چندگانه هم زمان استفاده شده است .
نتايج اين پژوهش ، نشان دهنده نقش پيش بيني کننده هيجان - خواهي و خرده مقياس هاي BAS يعني جستجوي شادي، پاسخ دهي به پاداش در اعتياد به اينترنت ميباشد.
1134 دوره ٧، شماره ١، بهار ١٤٠٠، صفحات ١١٣٨- ١١٢٩ ٣- بحث و نتيجه گيري نتايج نشان داد که متغير هيجان خواهي قادر است اعتياد به اينترنت را به صورت معنيدار پيش بيني کند.
1137 دوره ٧، شماره ١، بهار ١٤٠٠، صفحات ١١٣٨- ١١٢٩ Predicting Internet Addiction based on Sensation seeking, Brain Behavioral Systems (BAS-BIS) and BAS subscales (Drive, Reward Responsiveness and fun seeking) Bahar Abbasi 1, Majid Mahmoud Alilou2, Ali Jafari 3 1Master of Clinical Psychology, University of Tabriz, Tabriz, Iran.