چکیده:
پیشرفت های اقتصادی با پیشرفت صنعت ساخت یک کشور روابط همسویی دارد بطوری که با ساخت ساختمان های بلند به پیشرفت در صنعت ساخت افزوده می شود. در راستای پیشرفت صنعت ساخت، ریسک هایی وجود دارد که باعث کندی سیر پیشرفت و یا جلوگیری از آن می شود. به تناسب افزایش ریسک در پروژه، کار برای مدیریت و کنترل پروژه نیز دشوار می گردد. می توان بسیاری از شکست هایی که در پروژه ها روی می دهد، را به دلیل ریسک و عدم ثبات در محیط و درون ساختار پروژه دانست. با این وجود به دلیل غیرملموس بودن ریسک، هنوز تعریف جامع و کاملی از آن ارائه نشده است. علاوه بر آن، هنوز رابطه کمی جامعی که بتواند ریسک یک پروژه را اندازه گیری نماید و تمامی ابعاد ریسک را در آن لحاظ نماید، نیز ارائه نشده است. صنعت ساخت و ساز ساختمان های بلندمرتبه همواره به عنوان یکی از صنایع پر ریسک، مورد مطالعه و بررسی کارشناسان مدیریت پروژه قرار گرفته است. پروژه های ساخت و ساز به دلیل طبیعت فعالیت و فرآیندهایی که در بر دارند، ساختار سازمانی که طلب می کنند و محیطی که در آن انجام می شوند به صورت بالقوه در معرض انواع مختلف ریسک ها قرار دارند. در این تحقیق به شناسایی و اولویت بندی ریسک در پیاده سازی سیستم های هوشمند در ساختمان های بلند مرتبه پرداخته شده که با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی، اولویت بندی آنها صورت گرفته است.
خلاصه ماشینی:
در این تحقیق به شناسایی و اولویت بندی ریسک در پیاده سازی سیستم های هوشمند در ساختمان های بلند مرتبه پرداخته شده که با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی، اولویت بندی آنها صورت گرفته است.
جدول 1- خلاصه مقالات مورد بررسی {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} به تصویر صفحه رجوع شودعوامل ریسک های موجود در هوشمند سازی ساختمان های بلند مرتبه طبق مقالات مورد بررسی جدول 3 عبارتند از : عوامل اصلی بررسی شده را می توان به دو دستۀ اصلی ریسک های فاز طراحی و پیاده سازی طبقه بندی نمود.
شکل 3- الگوی سلسلهمراتبی معیارها و زیرمعیارهای مدل تحقیق جدول 3- ماتریس مقایسه زوجی معیارهای اصلی پژوهش {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} جدول 4- فازی زدائی اوزان نرمال محاسبه شده متغیرهای اصلی مطالعه {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} به تصویر صفحه رجوع شود 4- نمایش گرافیکی اولویت معیارهای اصلی پژوهش بر اساس اولویت بندی عوامل اصلی ریسک های هوشمندسازی ساختمان های بلند مرتبه ریسک های طراحی از اهمیت بیشتری برخوردارند[21-23].
Lorenzo Ardito, Alberto Ferraris, Antonio Messeni Petruzzelli, Stefano Bresciani, Manlio Del Giudice, 2019, The role of universities in the knowledge management of smart city projects, Technological Forecasting and Social Change, Volume 142, May 2019, Pages 312-321.
Duc Nha Le, Loc Le Tuan, Minh Nguyen Dang Tuan, 2019, Smart-building management system: An Internet-of-Things (IoT) application business model in Vietnam, Technological Forecasting and Social Change, Volume 141, April 2019, Pages 22-35.
11 Smart Energy Management, Comprehensive Energy Systems, Volume 5, 2018, Pages 423-456.