چکیده:
بررسی اثرات تغییر اقلیم بر توزیع مکانی بلوط، به عنوان گونه اصلی جنگلهای زاگرس و ارزش اکولوژیکی و اقتصادی آن از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از انجام این تحقیق استفاده از مدلهای توزیع گونهها برای شبیه سازی محدودههای اقلیمی مناسب برای زیست بلوط در حال حاضر و تغییرات بالقوه آن در سالهای ۲۰۵۰ و ۲۰۷۰ است. برای این کار از پنج الگوریتم مدل سازی رگرسیونی و یادگیری ماشین، چهار متغیر اقلیمی وابسته به دما و بارندگی و دو سناریوی انتشار گاز گلخانهای خوش بینانه و بدبینانه استفاده شد. نتایج ارزیابی صحت مدلها با معیار AUC نشان دهنده عملکرد خوب الگوریتمهای استفاده شده است و دراین بین الگوریتم Random Forest بالاترین صحت (AUC = ۰. ۹۵) را در میان الگوریتمها دارا بود. نتایج نشان داد که در هر دو دوره زمانی و تحت هر دو سناریوی تغییر اقلیم، تغییراتی در توزیع مکانی بلوط رخ خواهد داد که شدیدترین آن کاهش ۴۲. ۹ درصدی محدوده اقلیمی مناسب بلوط تا سال ۲۰۷۰ در سناریوی بدبینانه (RCP ۸. ۵) است.
Examining the effects of climate change on the oak spatial distribution, as the main species of Zagros forests and its ecological and economic values is of significant importance. Here, we used species distribution models for simulating current climatic suitability of oak and its potential changes in 2050 and 2070. For this purpose, five regression-based and machine learning approaches, four climatic variables related to temperature and precipitation and two optimistic (RCP 2.6) and pessimistic (RCP 8.5) greenhouse-gas scenarios were used. The results of measuring the accuracy of models by AUC indicated the good performance of all algorithms and Random Forest achieved the highest accuracy (AUC = 0.95) among other methods. The results showed that in both time periods and under both scenarios, changes will occur in oak spatial distribution and the most severe one would be a 42.9 percent loss in the oak climatic suitability in 2070 under pessimistic scenario (RCP 8.5).