چکیده:
هدف: هدف تحقیق حاضر، توسعه و بهبود نگاشت شناختی فازی لایهای در ساختاردهی مسائل با ابعاد بالا و ارائه چارچوبی کمّی برای استفاده از این رویکرد در تحلیل مسائل آشفته و ساختار نیافته مدیریتی است.
روش: در این تحقیق با ترکیب روش خوشهبندی «نقشه خودسازماندهنده» و «تئوری گراف و رویکرد ماتریس» و استفاده از آن در روش نگاشت شناختی فازی لایهای، تلاش شده محدودیتهای این رویکرد در تحلیل مسائل بزرگ کاهش یابد. مبتنی بر روش ارائه شده در تحقیق حاضر، مسئله از طریق خوشهبندی مولفهها و ایجاد ساختار لایهای برای نگاشت شناختی مدلسازی میشود. پژوهش حاضر از لحاظ هدف توسعهای و کاربردی است و از حیث نحوه به دست آوردن دادهها، در زمره پژوهشهای توصیفی محسوب میشود.
یافتهها: مبتنی بر روششناسی ارائه شده در تحقیق حاضر، مسائل دارای بیش از 12 مولفه، ابتدا در یک فرایند کاهش ابعاد از طریق خوشه بندی به تعداد کمتری دسته مولفه که زیرنگاشت نامیده میشود، مدلسازی میشود. سپس روابط بین مولفه ها در هر زیرنگاشت مورد تحلیل قرار گرفته و وزن اعتباری هر زیرنگاشت بر اساس روابط فی ما بین مولفههای همسایه، به دست میآید. این رویه تا لایه اول نگاشت ادامه پیدا میکند تا در نهایت، درجه فعالسازی هر یک از زیرنگاشتها در تکرار n+1 به دست آید و رفتار هر یک از متغیرها در بلند مدت مشخص شود. در تحقیق حاضر، مسئله دستیابی به مدیریت زنجیره تامین پایدار در صنعت پتروشیمی، تحلیل شده است و بر اساس نتایج حاصل، «همکاری در زنجیره تامین»، «توسعه سازمانی» و «تعهدات مدیریت به توسعه پایدار» به ترتیب مؤثرترین عوامل در توانمندسازی مدیریت زنجیره تامین پایدار در صنعت پتروشیمی هستند.
نتیجهگیری: مبتنی بر روش ارائه شده در تحقیق حاضر، مسئله از طریق خوشهبندی مولفهها و ایجاد ساختار لایهای برای نگاشت شناختی مدلسازی میشود. روش ارائه شده در تحقیق حاضر قابلیت مدلسازی مسائل با تعداد بالای متغیر مداخلهگر را دارد.
Objective: The purpose of this study is to develop and improve the multilayer fuzzy cognitive maps in structuring and analysis of problems with high dimensions by providing a quantitative framework. Methods: In this study, the Self-Organizing Map method and Graph Theory and Matrix Approach has been combined in the multilayer fuzzy cognitive maps approach. Based on this approach, problem structuring is done by clustering and creating a multilayer structure for cognitive mapping. Results: The developed method in the present study has been used to analyze the problem of sustainable supply chain management achievement in the petrochemical industry. According to the results of data analysis based on the presented approach, "cooperation in the supply chain", "organizational development" and "management commitment to sustainable development" are the most effective factors in enabling sustainable supply chain management. Conclusion: Based on the method presented in the present study, the problem is modeled by clustering components and creating a multilayer structure for cognitive mapping. The method presented in the present study can model problems with a large number of intervening variables. The proposed method in this study can model problems with a high number of variables.
خلاصه ماشینی:
ir چکيده هدف : هدف تحقيق حاضر، توسعه و بهبود نگاشت شناختي فازي لايه اي در ساختاردهي مسائل با ابعاد بالا و ارائه چارچوبي کمـي براي استفاده از اين رويکرد در تحليل مسائل آشفته و ساختار نيافته مديريتي است .
نتيجه گيري: مبتني بر روش ارائه شده در تحقيق حاضر، مسئله از طريق خوشه بندي مولفه ها و ايجاد ساختار لايه اي براي نگاشت شناختي مدل سازي مي شود.
Obiedat & Samarasinghe چارچوب کمي براي کاربرد نگاشت شناختي فازي لايه اي به منظور تحليل مسائل با ابعاد بالا و توسـعه کـاربردي آن ، بـا استفاده از ويژگيهاي جبر ماتريس ها است .
از چارچوب و روش کمي توسعه يافته در اين تحقيق به منظور مدلسازي و تحليل مسئله توانمندسازي مديريت زنجيره تامين پتروشيمي در دستيابي به پايداري استفاده شده است .
Gong, Simpson, Koh & Hua Tan 7 .
Lim, Tseng, Hua Tan & Dat Bui 8 .
Wan Ahmad, Rezaei, Tavasszy & de Brito 9 .
Zhang, Tse, Doherty, Li & Akhtar 11 .
Gosling, Jia, Gong & Brown 4 .
(رجوع شود به تصویر صفحه) تحليل پوياي نگاشت شناختي فازي لايه اي با توجه به اين که اهميت هر يک از مولفه ها تحت تاثير مجموعه روابط علي بين آن ها است ، به منظور به دست آوردن وزن نهايي هر مولفه با استفاده نرم افزار متلب و مبتني بر رابطه (١١)، مدل اجرا شد.
Sustainable supply chain management practices and dynamic capabilities in the food industry: A critical analysis of the literature.
Interpretive structural modeling-analytic network process integrated framework for evaluating sustainable supply chain management alternatives.
A Concept Reduction Approach for Fuzzy Cognitive Map Models in Decision Making and Management.