چکیده:
زنجیره تامین چهار سطحی مواد غذایی فاسدشدنی به دلیل تغییرات مداوم و قابل توجه در کیفیت محصولات غذایی در سراسر زنجیره تا زمان مصرف نهایی جزو زنجیرههای تامین محصولات متفاوت محسوب میگردد. هدف از پژوهش حاضر، طراحی مدل چند هدفه فازی برای بهینه سازی مکان یابی تسهیلات در زنجیره تامین کالای فاسد شدنی با استفاده از ترکیب دو الگوریتم ابتکاری تجزیه بندرز و آزاد سازی لاگرانژ است. تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش گردآوری اطلاعات میدانی است. در این پژوهش، مدل ریاضی برای مسئله مکانیابی تسهیلات در یک زنجیره تامین چهار سطحی برای محصولات فاسدشدنی با رویکرد بهینهسازی همزمان هزینههای زنجیره تامین، زمان تحویل سفارش، انتشار آلایندهها و سطح رضایت مشتریان ارائه میگردد. برای سنجش اعتبار پژوهش، مدل ریاضی در صنایع غذایی کاله مورد مطالعه قرار گرفت و مسئله پژوهش در قالب یک مدل چندهدفه برنامهریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط ارائه گردید. نتایج الگوریتم پیشنهادی در مطالعه موردی حل و نتایج حاصل از عملکرد الگوریتم بر اساس شاخصهای استاندارد بررسی و در نهایت نتایج محاسباتی، نشانگر کارایی الگوریتم برای طیف وسیعی از مسائل با اندازههای متفاوت است.
Four - level supply chain is a chain of different products because of continuous and significant changes in the quality of food products throughout the supply chain. The aim of this paper is designing a fuzzy multi - objective model for optimization of facility location in a perishable products of supply chain using the combination of two heuristic Banders and Lagrange algorithms. The present study is applicable in terms of purpose and data collection method. in this study, the mathematical model for the problem of locating facility in a four - level supply chain for perishable products is presented at the same time the supply chain costs, order delivery time, emissions and customer satisfaction level. to evaluate the validity of the research, the mathematical model was studied in Kaleh food industries and the research problem was presented in the form of a nonlinear model of complex integer programming. the results of the proposed algorithm in the case study of the solution and the results of the algorithm performance based on standard indices and finally computational results show the performance of the algorithm for a wide range of different.