چکیده:
اخیراً پیشرفتهای زیادی در مدلسازی مدیریت بحران مالی به کمک مدلهای ریاضی حاصل شده است. آیا میتوان پیشرفتهای جدید در مدلسازی را برای مدیریت بحران نظامی نیز به کار برد ؟ هدف اصلی این مقاله چنین تعمیمی است. احتمال صفر نشدن ذخایر کالا در یک معادلۀ انتگرال دیفرانسیل جزئی ولترا صدق میکند. جواب دقیق مدل مذکور، اغلب به صورت بسط نامتناهی از توابع شناخته شده، وجود دارد. بنابراین، حل این مسئله با روشهای عددی امکانپذیر است. از این رو، در این مقاله روشی جدید و ساده بر اساس فرآیندهای تصادفی برای حل مسئله یاد شده با بهرهگیری از روش تحقیق «تحقیق و توسعه» ارائه مینماییم. برای این منظور بسط لاگرانژ را به عنوان تقریبی از جواب استفاده میکنیم. سپس با استفاده از روشهای هم محلی، میتوان معادلۀ انتگرال دیفرانسیل جزئی را به یک دستگاه جبری تبدیل و آن را حل نمود. مثالهای ارائه شده کارایی و دقت روش معرفی شده را نشان میدهند. در نهایت از این روش برای تحلیل یک مدل از مدیریت بحران نظامی که جواب دقیق آن شناخته شده نیست، استفاده میکنیم.
Recently many improvements have been achieved in modeling financial crisis management through mathematical models. Can it be possible to utilize the new improvements in modeling in managing the military crisis? This study aims to generalize this issue. The probability of zeroing the goods stock is true in a Volterra partial differential integral equation. The exact answer to the aforementioned model, often as an infinite expansion of known functions, exists; so solving this problem is possible by numerical methods. Hence, in this paper a new and simple method offers based on random processes to solve the aforementioned problem using the R & D research method. To this end, we use the Lagrange expansion as an approximation of the answer. Then, using the same local methods, we can convert partial differential integral equation into an algebraic device and solved it. Provided examples indicate the efficiency and accuracy of proposed method. Finally, this method is used to analyze a model of military crisis management that the exact answer is not known
خلاصه ماشینی:
آيـا ميتوان پيشرفت هاي جديد در مدل سازي را براي مديريت بحران نظامي نيز به کار برد ؟ هدف اصلي اين مقالـه چنين تعميمي است .
در نهايت از اين روش براي تحليل يک مدل از مديريت بحران نظامي که جواب دقيق آن شناخته شده نيست ، استفاده ميکنيم .
همچنين تابع توزيع متغير تصادفي Xt را به صورت زير داريم : (به تصویر صفحه رجوع شود) فرآيند تصادفي پواسون ١ با پارامترl رايج ترين فرآيندي است که در اين گونه مدل ها استفاده ميشود.
سؤال تحقيق در اين تحقيق ، سؤالي که با آن روبرو هستيم ، اين است که آيا پيشرفت هاي اخير در مـدل هـاي رياضي به خصوص حل معادلات انتگرال ديفرانسيل جزئي از طريق روش عـددي مطـرح شـده ، ميتواند در مدل سازي مديريت بحران نظامي کارا باشد؟ 1.
به عنوان مثال اگر بحران فوق ، درباره ذخيره غذا در يک سازمان نظامي باشد، فرض مهم اين است که آن ماده غذايي در طول زمان مدل سازي شده فاسد نخواهد شد.
همان طور که مشاهده ميشود خطا مضربي از -١٠٨ اسـت کـه نشـان ميدهد روش عددي براي اين حالت نيز عالي است .
غيرخطي بودن اين معادله باعث ميشود که نتوانيم جواب دقيق را پيدا کنيم ؛ بنابراين ، روش عددي بيان شده کارايي خود را در اين مثال نشان ميدهد و ما ميتوانيم از آن براي حل اين مثال استفاده کنيم و نتايج به دست آمده را بررسي و تفسير کنيم .
Computer treatment of the integro-differential equations of collective non-ruin; the finite time case.