چکیده:
امروزه استفاده از رایانه زندگی بشر را در تمامی وجوه دگرگون ساخته است. با توجه به اینکه نظام
آموزشی وظیفه بسیار سنگینی را بر عهده دارد، هدف اصلی این پژوهش: ارزیابی عوامل موثر بر اثربخشی
آموزشهای الکترونیکی. و با توجه به نو ظهور بودن سیستم آموزش الکترونیکی لازم است در اثربخشی و
اجرای فعالیتهای آن، مطالعات جامع و وسیعی صورت گیرد. آموزش الکترونیکی به شکل امروزی با ظهور
شبکة جهانی اینترنت شکل گرفت و با توجه به قابلیتهای بسیار زیاد وب، آموزش الکترونیکی به سرعت
رشد کرد و امروزه جایگاه خود را در ساختار آموزشی بسیاری از کشورها تثبیت کرده است. با توجه به
اهمیت و ضرورت بکارگیری سیستم آموزشی و همچنین اثربخشی کیفیت آن، در تحقیق حاضر ضمن
اشاره به موضوع آموزش الکترونیکی، اهمیت و اهداف آن، سازو کار اثربخشی آموزش الکترونیکی با در
نظر گرفتن سامانه آموزش الکترونیکی شاد به شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر اجرای موفق
آموزشهای مجازی در این سامانه در آموزش و پرورش استان گلستان پرداخته است. ٤ مدل هوش
مصنوعی و داده کاوی را توسط دادههای بدست آمده آموزش داده و مورد ارزیابی قرار میدهیم.
نتایج ارزیابی نشان داد که روش ترکیبی درخت تصمیم و شبکه عصبی فازی تطبیقی در خطای RMSE
دقت، نرخ یادگیری، سربار، رضایتمندی گروه انسانی، رضایتمندی گروه معارف، رضایتمندی گروه
تجربی، رضایتمندی گروه ریاضی، رضایتمندی گروه فنی و حرفه ای و رضایتمندی گروه کار و دانش
کارایی بالاتری نسبت به سایر روشها دارد.
خلاصه ماشینی:
در این نمودار خطای روشهای: روش درخت تصمیم تصادفی و شبکه عصبی فازی تطبیقی (ANFIS-DT)، شبکه عصبی فازی تطبیقی (Anfis)، روش فازی (Fuzzy) و روش شبکه عصبی (Neural Network) به ترتیب کارایی نشان داده شده است.
در این نمودار دقت روشهای: روش درخت تصمیم تصادفی و شبکه عصبی فازی تطبیقی (ANFIS-DT)، شبکه عصبی فازی تطبیقی (Anfis)، روش فازی (Fuzzy) و روش شبکه عصبی (Neural Network) به ترتیب کارایی نشان داده شده است.
در این نمودار دقت روشهای: روش درخت تصمیم تصادفی و شبکه عصبی فازی تطبیقی (ANFIS-DT)، شبکه عصبی فازی تطبیقی (Anfis)، روش فازی (Fuzzy) و روش شبکه عصبی (Neural Network) به ترتیب کارایی نشان داده شده است.
در این نمودار دقت روش های: روش درخت تصمیم تصادفی و شبکه عصبی فازی تطبیقی (ANFIS-DT)، شبکه عصبی فازی تطبیقی(Anfis)، روش فازی (Fuzzy) و روش شبکه عصبی(Neural Network) به ترتیب کارایی نشان داده شده است.
نتایج روش های : روش درخت تصمیم تصادفی و شبکه عصبی فازی تطبیقی (ANFIS-DT)، شبکه عصبی فازی تطبیقی (Anfis)، روش فازی(Fuzzy) و روش شبکه عصبی (Neural Network) نشان داده شده است.
نتایج روش های : روش درخت تصمیم تصادفی و شبکه عصبی فازی تطبیقی (ANFIS-DT)، شبکه عصبی فازی تطبیقی (Anfis)، روش فازی(Fuzzy) و روش شبکه عصبی (Neural Network) نشان داده شده است.
نتایج روشهای: روش درخت تصمیم تصادفی و شبکه عصبی فازی تطبیقی (ANFIS-DT)، شبکه عصبی فازی تطبیقی (Anfis)، روش فازی(Fuzzy) و روش شبکه عصبی(Neural Network) نشان داده شده است.
نتایج روشهای: روش درخت تصمیم تصادفی و شبکه عصبی فازی تطبیقی (ANFIS-DT)، شبکه عصبی فازی تطبیقی (Anfis)، روش فازی(Fuzzy) و روش شبکه عصبی(Neural Network) نشان داده شده است.