چکیده:
هدف: یکی از قدرتمندترین و در عین حال، ناشناختهترین روشهای پیدا کردن بیمهگذاران جدید، ارجاع گرفتن مشتری است. به اذعان بسیاری از صاحبنظران، فروش ارجاعی بیمه یا جذب بیمهگذار ارجاعی بیمه، بهترین روش فروش بیمه و قدرتمندترین ابزار مشترییابی است تا جایی که بزرگان صنعت بیمه نام آن را «معجزه ارجاعی» گذاشتهاند.
روش: پژوهش حاضر با هدف تبیین الگوی عوامل اثرگذار بر مرجع مشتری در صنعت بیمه، با استفاده از تکنیک دلفی انجام شده است. جامعه آماری این پژوهش متشکل است از خبرگان دانشگاهی و مدیران ارشد شرکتهای بیمه است که با استفاده از روش نمونهگیری هدفمند، 8 نفر از خبرگان دانشگاهی و 12 نفر از مدیران عالی و کارشناسان خبره شرکتهای بیمه و 3 نفر از بازاریابان و کارشناسان فروش بیمهنامه در صنعت بیمه بهعنوان اعضای پانل تخصصی دلفی انتخاب شدند. ابزار گردآوری دادهها در این پژوهش، مطالعات کتابخانهای و پرسشنامه دلفی بوده است.
یافتهها: ابتدا با استفاده از روش کتابخانهای و بررسی متون و مشاهده، عوامل مرتبط با مرجع مشتری، استخراج و بهعنوان مبنای روش دلفی در نظر گرفته شدند؛ سپس بهمنظور دریافت نظر اعضای پانل تخصصی، پرسشنامه دلفی طی سه مرحله برای آنها ارسال و مورد مطالعه و بازبینی قرار گرفت.
نتیجهگیری: گویههای شناساییشده در قالب 5 دسته عوامل مرتبط با مشتریان، عوامل مرتبط با شرکت، رضایت مشتری، وفاداری مشتری و مرجع مشتری طبقهبندی و در چارچوب مدل پژوهش ارائه شد.
Objective One of the most powerful and yet unknown methods of finding new policyholders is customer referral. In the opinion of many experts, insurance referral sales or attracting insurance referral policyholders is the best way to sell insurance and the most powerful customer acquisition tool, so the insurance industry leaders have named it "referral miracle". Methodology The current research was conducted with the purpose of explaining the pattern of influencing factors on customer reference in the insurance industry, using the Delphi technique. The population of this study consists of academic experts and senior managers of insurance companies that using the purposeful sampling method, 8 academic experts and 12 senior managers and expert experts of insurance companies and 3 marketers and sales experts, were selected as Delphi expert panel members. The tools of data collection in this research are library studies and Delphi questionnaire. Findings In this study, collecting data by using the library method, reviewing the texts and viewing done. These data as factors related to the Customer referral, they were considered the basis of the Delphi method. Then, the Delphi questionnaire was sent to them in three stages to get the opinions of the expert panel members, and it was studied and revised. Conclusion The identified items were classified in the form of 5 categories of factors related to customers, factors related to the company, customer satisfaction, customer loyalty, and customer reference and were presented in the framework of the research model.
خلاصه ماشینی:
مهم ترين دليلي که مشتري مرجع را به ارزشـمندترين و مـؤثرترين روش بازاريابي در شرکت هاي بيمه تبديل مي کند اين است که افراد به گفته هاي ديگران اعتماد دارند، به ايـن معنـا کـه زماني که آنها در خصوص يک محصول از دوست يا خريدار قبلي سخني مثبت مي شوند، تمايل بيشتري به خريد آن پيدا مي کنند.
از اين رو پژوهش حاضر درصدد پاسخ گويي به اين سؤال اصلي است که عوامل تبيين کننده الگوي مرجع مشتري در صنعت بيمه کدام اند؟ مباني نظري پژوهش در سال هاي اخير، توجه به نيازهاي مشتريان و پاسخ گويي به خواسته هـاي آنـان ، چـه در بخـش توليـد و چـه در بخـش خدمات ، يکي از اصلي ترين و ضروري ترين وظايف و اهداف سازمان ها شده است (لارسون و اسـتينمان ٤، ٢٠١٢).
Peterson, Minton, Liu , & Bartholomew 7.
ترکيب اعضاي پانل تخصصي دلفي گروه زمينه تخصصي و فعاليت تعداد اول اعضاي علمي دانشگاه در حوزه بازرگاني و بازاريابي 8 دوم مديران عالي و کارشناسان خبره شرکت هاي بيمه 12 سوم بازاريابان و کارشناسان فروش بيمه نامه در صنعت بيمه 3 در اين پژوهش ، پس از تعريف مسئله ، مؤلفه هاي عناصر کليدي مشتري مداري و ارجـاع مشـتري از طريـق مطالعـه تطبيقي ادبيات تحقيق ، به دست آمد، آنگاه با بهره گيري از روش دلفي نظرات خبرگان در حوزه مورد مطالعـه جمـع آوري و مبناي پرسش نامه دور اول دلفي قرار گرفتند.
Development of marketing strategies based on lifetime value and customer referral (case study: high-speed internet service industry).