خلاصه ماشینی:
"com کارشناس ارشد اقلیمشناسی در برنامهریزی محیطی-دانشگاه تبریز پردازش و مدلسازی دادههای اقلیمی با استفاده از نرمافزار INSTATPLUS چکیده ضرورت استفاده از روشهای آماری در علوم مربوط به اقلیمشناسی،هواشناسی و هیرولوژی موجب تلاش متخصصان صنعت نرمافزارهای رایانهای برای تولید نرمافزارهای تخصصی شده است که نرمافزار ẓINSTATPLUSẒ نمونهای از این دست به شمار میآید.
منوی توصیف آماری و نتیجههای حاصل از تحلیل توصیفی دادههای بارش سالانهء ایستگاه تبریز تصویر صفحه مراجعه شود) شکل 6.
منوی رویدادها با انتخاب گزینهء سری زمانی بارش سالانه(مدل نیمرخ بارش)برای ایستگاه تبریز نمایش روزانه که نشاندهندهء ویژگیهای روزانهء عناصر اقلیمی، خصوصا بارش(شکل 10)در طول ماههای سال به همراه نمودارها و شکلهایی است که نمونهای از آنها را در شکل 11 برای توزیع بارش روزانه در ماه ژانویه در یک ایستگاه فرضی مشاهده میکنید.
شکل 18 منو نیز دیالوگ و دادههای مورد نیاز برای محاسبهء درجهء روز با نمودارهای خروجی (درجات روزانهء متفاوت و احتمال وقوع آنها)برای ایستگاه فرضی را به عنوان نمونه نشان میدهد.
منو و دیالوگ مربوط به محاسبهء درجهء روز به همراه نمودارهای خروجی برای ایستگاهی فرضی برای تحلیل،مدلسازی و پیشبینی بارش روزانه طراحی شده است، اما با تغییراتی در دادهها و جایگزینی آنها در دیالوگهای نرمافزار میتوان در دیگر مقیاسهای زمانی نیز از مدلسازی به روش زنجیرهء مارکف بهرهجویی کرد.
مرحلهء درونیابی برای بازسازی دادههای بارش روزانه با استفاده از مدل مارکف تصویر صفحه مراجعه شود) شکل 24.
منوی شبیهسازی دادههای روزانهء بارش در ایستگاهی فرضی با استفاده از مدل مارکف تصویر صفحه مراجعه شود) شکل 25."