چکیده:
پژوهشحاضر با هدف شناسایی الگوهای نیازمندی های اجتماعی-فرهنگی حس مکان با تأکید بر تأثیر فناوری دیجیتالی در ارتقاء کیفیت معماری شهری، درمنطقه یک مشهد انجام شد. پژوهشاز نظر هدف، کاربردی و از نظرماهیت، توصیفی تحلیلی است وجامعه آماری آن شهروندان منطقه یک میباشند. حجم نمونه با استفاده ازمحاسبات لازم در نرمافزارR، 2000 نمونه تعیین واز روشنمونهگیری خوشهای استفاده شد. برایارائه الگوییاز عوامل و زیرعاملهای مؤثر بر ارتقاء کیفیت معماری شهری از روش تحلیل عاملی تاییدی و برای دستیابی به الگوهایشرطی که به تشخیص ارتباطات میان شاخصهای مربوط بهارتقاء کیفیت معماری شهری با عواملیچون متغیر گروهبندی مربوط به نواحی، ویژگیهایفردی (نوع شخصیت وخودکارآمدی) و نوع مالکیت میپردازد ازالگوریتم دادهکاوی Apriori استفاده گردید. نتایج نشان داد بجز شاخصهای آماری نشانهها و راحتی، که از نظر وجود واجرا شدن در محلات درحد متوسط هستند، سایر شاخصها تفاوت معناداری با مقدارمتوسط دارند و از دیدگاه پاسخ دهندگان هریک ازشاخصهای 6گانۀ انسجام و همبستگی اجتماعی، تحرک و پویایی، حستعلق، خوانایی، هویت و اصالت و نظم و سیمای مطلوب در محلات مختلف کمتر از حد میانه اتفاق میافتد. همچنین در اکثرمحلات، قوانین و الگوها حاصل از دادهکاوی، وضعیت های مختلف پیآمد درمورد وضعیت موجود هرکدام ازشاخصهای 6گانه، مقداریکمتر ازحد متوسط را دارا است. در این پژوهش از فرمهای آنلاینتعاملی (توزیع وتکمیل الکترونیکی پرسشنامه) وابزارهای تحلیلی بر بستر ابر استفاده شد و با استفاده ازیادگیری ماشین و الگوریتم دادهکاوی، روابط معنادار والگوهای پنهان کشف گردید. این امر نشان داد فناوریهای دیجیتالی میتواند در کمترین زمان و با بالاترین دقت به جمعآوری و تحلیلداده پرداخته و با شناساییخودکار و بههنگام الگوهای مؤثر به روشنشدن پیچیدگی ها وقوانین مستتر کمک کرده و با مشارکت وانعکاس عمیقترین خواستههای ساکنان، امکان تحلیل دقیقتر مشکلات و بدنبال آن راهحل های سریعتر و صحیحتر را فراهم نماید. فناوریهای دیجیتالی ازطریق انتظام دادههای شهری و نیز در گام بعدی ترکیب ونمایش الگوها میتواند بهنحو شایستهای معماری شهری را پوشش دهد و با ارائه الگوهای دقیقتر در پیوند با الگوهای مؤثر دیگر در کیفیت معماری شهری، یک کل منسجم و معنادار شکلگیرد.
Proliferationofphysical,socioeconomic,cultural,andphysical-spatial inequalitiesinMashhad, aswell as the ways toaddress them,hascreated serious and significant challenges that necessitate changes inthe quality of urban architecture and asense of place.Another important point isthe fate of cities,which istied todigital technology.Tosolve manyof these issues,we must use redefinitions suchas patterns in urban architecture and current technologies.Thecurrentstudy was carried out to determine the socio-cultural needs of a senseof place,focusing on the impactof digital technology on improving the quality of urban architecture inMashhad's district one.This research is applied intermsofpurposeandofdescriptive-analyticalnature.Thecitizensofdistrictone makeupitsstatisticalpopulation.ThesamplingmethodwasdevelopedusingRsoftware computations,and2000sampleswereselectedbeforeutilizingtheclustersamplingapproach. Confirmatory factor analysis was used to create a model of the factors and sub-factors that influence the quality of urban architecture.TheAprioridatamining algorithmwas used to obtain conditional patterns that identify relationships between indicators related to improving the quality of urban architecture and factors such as neighborhood grouping variables,individual characteristics(personalitytypeandself-efficacy)and ownership type.Except for the statistical indicators of landmarks and comfort,which are moderate intermsofexistence and execution in neighborhood divisions,the results demonstrate that other indicators aresignificantlydifferent fromtheaveragevalue.Accordingtotherespondents,eachofthesixindicatorsofsocial cohesivenessandsolidarity,mobilityanddynamism,senseofbelonging,legibility,identity, authenticity,and desired order and visual appearance occurs indifferent locations lessthan average. In addition,the different end scenarios in most of these neighborhoods and the three zones where the rulesofdata mining patterns have been formed have a value below the average in terms ofthe current status of each of the six indicators.Furthermore,because interactive onlineforms and an analytical tools on the cloud platform were used and with Using machine learning and data mining algorithms, significant relationships of hidden patterns were discovered.This demonstrated that digital technology evaluate problems more accurately by reflecting the most profound desires of the people, followed by faster and more accurate answers.Digital technologies through the regulationof urban data,also in the next step,the combinationand display of patterns can cover urban architecture in an appropriate way,and delivering more accurate patterns in conjunction withother successful patterns of urban architectural quality results in a coherent and meaningful whole.