چکیده:
در اقتصاد ایران، عواملی مانند دارایی های مالی دولت و قیمت مسکن در هر سال از ابزارهای سیاست های مالی محسوب میشود که این موضوع به نوبه خود نقش به سزایی در اقتصاد کشور و روند فعالیت های بانک ها خواهد داشت. در این پژوهش از اطلاعات مالی- اقتصادی بانک اطلاعاتی ایران از سال 1368 تا سال 1397 به صورت فصلی استفاده شدهاست. در این مطالعه سعی شده است تا با استفاده از رویکرد الگوی تصحیح خطای برداریVEC به بررسی نقش سیاست های مالی بر تعداد پروانه های ساختمانی صادر شده از طریق کانال اعتبارات بانکی و نرخ ارز در دو الگوی متفاوت پرداخته شود. نتایج آزمون یوهانسون نشان میدهد که روابط معناداری میان متغیرهای دارایی های مالی و نرخ سپرده، تسهیلات بانک ها، صدور پروانه های ساختمانی و نرخ ارز و همچنین میان متغیرهای شاخص قیمت مسکن و نرخ سپرده، تسهیلات بانک ها، صدور پروانه های ساختمانی و نرخ ارز وجود دارد. یافته ها بیانگر این موضوع بود که الگوی دوم از برتری بیشتر نسبت به الگوی اول برخوردار است. همچنین متغیر های ابزار سیاستی اثر مثبت و معنادار بر متغیر های تعداد پروانه ساختمانی صادرشده و قیمت مسکن در کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت با توجه به کانال اعتباری دارد. متغیر نرخ سپرده که به عنوان ابزار سیاستی استفاده شده است در میان مدت و بلند مدت میتواند تعداد پروانه های ساختمانی صادر شده را با توجه به میزان تسهیلات بانک ها افزایش دهد.
In the Iranian economy, factors such as government financial assets and housing prices each year are considered as tools of fiscal policy, which in turn will play an important role in the country's economy and the activities of banks. In this research, the financial-economic information of Iran Database from 1989 to 1397 has been used quarterly. In this study, an attempt has been made to investigate the role of financial policies on the number of building permits issued through bank credit channels and the exchange rate in two different models, using the VEC vector error correction model approach. The results of the Johansson test show that there are significant relationships between the variables of financial assets and deposit rates, bank facilities, building permits and exchange rates, as well as between the variables of housing price index and deposit rates, bank facilities, building permits and There is an exchange rate. The findings indicated that the second model is more superior than the first model. Also, the variables of policy tools have a positive and significant effect on the variables of the number of issued building permits and housing prices in the short, medium and long term according to the credit channel. The deposit rate variable, which has been used as a policy tool in the medium and long term, can increase the number of building permits issued depending on the amount of bank facilities.
خلاصه ماشینی:
تبيين جامعه شناختي اثر سياست هاي پولي بر تعداد پروانه هاي ساختماني صادر شده از طريق کانال اعتبارات بانکي و نرخ ارز حميد قديري ١ تاريخ دريافت : ١٣٩٩/١١/١٤ حسين شريفي رناني ٢ تاريخ پذيرش : ١٤٠٠/٢/٤ 3 سعيد دايي کريم زاده چکيده در اقتصاد ايران ، عواملي مانند دارايي هاي مالي دولت و قيمت مسکن در هر سال از ابزارهاي سياست هاي مالي محسوب مي شود که اين موضوع به نوبه خود نقش به سزايي در اقتصاد کشور و روند فعاليت هاي بانک ها خواهد داشت .
در اين مطالعه سعي شده است تا با استفاده از رويکرد الگوي تصحيح خطاي برداري VECبه بررسي نقش سياست هاي مالي بر تعداد پروانه هاي ساختماني صادر شده از طريق کانال اعتبارات بانکي و نرخ ارز در دو الگوي متفاوت پرداخته شود.
با توجه به محدوديت هاي موجود و مباني نظري مطرح شده در حوزه سياست هاي پولي و توليد مسکن با استفاده از نرخ ارز و اعتبارات بانکي مي توان بردار متغيرها مربوط به الگوي اين مطالعه را به شکل زير معرفي کرد: (2) که در اين رابطه ( ) تعداد پروانه هاي ساختماني صادر شده ، ( ) قيمت مسکن به عنوان متغير نهايي ، (Cr)تسهيلات بانک ها و موسسات اعتباري براي خريد مسکن و 1Transitory Shocks 2 Permanent Shocks 3 McCallum 4- Medeiros, Otavio and Junior, Jose Bonifacio and Van Doornik, Bernardus ( ) نرخ ارز به عنوان متغير مياني و (S) دارايي هاي مالي و ( ) نرخ سپرده به عنوان ابزاري براي سياست هاي پولي در نظر گرفته شده است .
Ejindu Ume(2018) The impact of monetary policy on housing market activity: An assessment using sign restrictions, Economic Modelling, Volume 68,Pages 23-31.