چکیده:
هدف از ارایه این مقاله معرفی مدلهای پویای تعمیم یافته بیزی برای داده های گسسته است. تحلیل داده ها درحالت خط و غیرپویا سالهاست که از سوی آمارشناسان مختلف برای بررسی اثر پذیری یک یا چند عامل کمکی بر روی متغیر پاسخ، مورد نقد و بررسی قرار گرفته است. از سالهای 1970به بعد برای وقتی که متغیر پاسخ (yt) و پارامتر (bt) به صورت گسترده در زمان در حال تغییر باشند، مدلهای پویا برای حالتهای ساده خطی و یک پارامتری مورد ارزیابی قرار گرفته است. در سالهای اخیر نیز برای حالت خطی تعمیم یافته (غیرخطی) یک پارامتری نیز مدلهایی ارایه گردید. اما برای حالت خطی تعمیم یافته و چند پارامتری و آن هم برای وقتی که متغیر پاسخ از نوع گسسته باشد، موضوعی است که قرار است در این مقاله به آن پرداخته شود. پس از ارایه مبانی نظری ساخته شده در این مقاله، به عنوان کاربردی از آن، مساله بیکاری در کشور و عواملی که به صورت پویا بر روی پارامترهای متغیر پاسخ تاثیرگذار است، مورد نقد و بررسی قرار می گیرد و سرانجام، بین این روش و روشهای دیگر مدل سازی بیزی، مقایسه ای علمی انجام خواهد گرفت.
The purpose of this paper is to introduce the Baysian generalized dynamic models of non-parametric data.
Following a Generalized Dynamic Bayesian statistical inference Paradigm، in this paper، we provide a new approach for multiparameters logistic regression when we have a nonlinear model between and . In this approach Response Variable and the coefficients of the model are depended of time t.
The proposed procedure is illustrated by applying a data set for unemployment in Iran، which has previously been analyzed by various authors.
خلاصه ماشینی:
"روشهای علمی به کار گرفته شده عبارتند از: الف)نگرش بیز و با استفاده از انتخاب توزیعهای پیشین مناسب ب)استفاده از تئوری بیز تجربی ج)استفاده از روش مدلهای پویای تعمیم یافته در حالت k پارامتری بر مبنای تئوریهای ارائه شده دراین پژوهش لف)تحلیل دادههای بیکاری با استفاده از تئوری بیز معمولی اگر فرض بر آن باشد که آمارشناس علاوه بر اطلاعاتی که از مشاهدات به دست میآورد،استفاده ازاعتقادات و تجارب دیگران را نیز به عنوان یک توزیع پیشین در اختیار قرار داده و به طور توأم توزیعی رامورد استفاده قرار دهد که حاصل اطلاعات موجود در مشاهدات و اطلاعات موجود در اعتقادات باشد،درآن صورت مسئلۀ استنباط آماری در مورد پارامترهای جامعۀ مورد مطالعه پس از تعیین توزیع پسینپارامتر به شرط مشاهدات،انجامپذیر خواهد بود.
توزیع آماری پسین زنان روستایی بیکار در استان خوزستان برای سالهای 1377-1379 (به تصویر صفحه مراجعه شود) )روش بیز تجربی یکی از روشهای معتبر که از سوی اسکندری و مشکانی(2003)ارائه شده و بسیار کاربردی و مهم نیزاست،روش بیز تجربی است که برای دادههای گسسته مورد استفاده قرار گرفته است.
برآورد وضعیت بیکاری مشاهده شده و مورد انتظار پویا به تفکیک جنسیت ومحل سکونت (به تصویر صفحه مراجعه شود)براساس نتایج به دست آمده بر مبنای مدلهای پویای بیزی رگرسیون لجستیک چنانچه بخواهیم براییک واحد زمانی آینده(سال 1381)مسئلۀ پیشبینی مربوط به وضعیت بیکاری را در سه استاناصفهان،آذربایجانشرقی و خوزستان محاسبه نماییم در آن صورت،احتمال مورد انتظار وضعیت بیکاریبیان شده است."