چکیده:
در این مطالعه به برآورد کشش تولید فن آوری اطلاعات در صنایع کارخانه ای می پردازیم. به طور کلی، روشهای محاسبه کشش های تولید در ادبیات تجربی علم اقتصاد بیشتر از طریق توابع تولید صریح انجام شده است. مطالعات اخیر با به کارگیری توابع تولید کاب – داگلاس و یا کاب – داگلاس تعمیم یافته به بررسی و تحلیل تاثیر فن آوری اطلاعات بر بهره وری و تولید در سطح بخش و بنگاه نمودند. در این مطالعه نیز، با الهام از مطالعات مذکور اقدام به تخمین تابع تولید با لحاظ عامل فن آوری اطلاعات در ایران در سطح صنایع کارخانه ای نمودیم. بدین منظور از نتایج آمارگیری کارگاه های صنعتی بالای ده نفر کارکن در سطح کدهای ISIC چهار رقمی مرکز آمار ایران در دوره 1380 – 1379 و روش الگوسازی داده های تلفیقی (Panel Data) استفاده نموده و کشش سرمایه فن آوری اطلاعات را استخراج نمودیم. مطالعه در این سطح در ایران نشان می دهد که سرمایه گذاری فن آوری اطلاعات تولید را افزایش می دهد، اما میزان تاثیر آن همانند کشورهای توسعه یافته قوی نیست.
Technology has long been considered very important to contribute to economic growth through productivity improvement. The empirical studies indicate that the contribution of information technology(IT) to growth in developed and some developing countries over the second half of the 1990s has been significant. There is still room for more investigation، specially in developing countries where the socio-economic infrastructure may not fully support the IT and economic growth relationship. This study uses an explicit production function to estimate the elasticity of IT factors in the Iranian manufacturing industry using the panel data method covering the period 2000-2001.
Reveal that IT has had a positive and significant effect on the production in the Iranian manufacturing industry. Our results suggest that an increase in IT expenditure beside improving complementary factors will eventually lead to higher labour productivity and growth in manufacturing industry.
خلاصه ماشینی:
"اما مطابق نظر دوان و مین( Dewan and Min(1997) )و همچنین هیت و اسنیر( Hitt and Snir(1999) )شکل تابع تولیدکاب-داگلاس که در ابتدا در مطالعات مربوط به فنآوری اطلاعات نیز مورد استفاده قرار گرفته(مطالعات بر این جلفسون و هیت( 1995,1996 Brynjolfsson and Hitt )و لیختنبرگ( Lichtenberg(1995) )چندان مناسب نیست،چراکه این تابع در حالت ساده خود به کششجانشینی ثابت و برابر یک بین عوامل محدود است.
1 )برآورد الگوی تولید الگوی کلی لگاریتمی تابع تولید متعالی(ترانسدنتال)این مطالعه بدون لحاظ زمان و فعالیت به صورتزیر است،که Y مبین ارزش افزودۀ صنعت و سایر متغیرها هم همان تعریف فوق را دارند: (10)(به تصویر صفحه مراجعه شود)در زمینۀ تصریح تابع تولید،ابتدا توابع تولید برای تشخیص متغیر بودن عرض از مبدأ مورد آزمون F قرار گرفت که نتیجه با توجه به آمارۀ محاسباتی 0/96- F و آمارۀ جدول که برابر 1/37 است حاکیاز رد فرضیۀ عدم است.
نتایج کشش عوامل تولید در صنایع کارخانهای در دورۀ 1380-1379 (به تصویر صفحه مراجعه شود) منبع:جدول(2)و معادله(5)و آمار متغیرهای مذکور در فعالیتهای صنعتی در سالهای 1379 و 1380 نتایج نشان میدهد که علیرغم پیشرفتهایی که در سالهای اخیر از نظر کاربرد بیشتر فنآوریاطلاعات در صنعت ایران شده،ولی هنوز مقیاس کاربرد این نوع از فنآوری در صنعت بسیار کم است،به طوری که تنها درصد کمی از کل سرمایهگذاری صنعت به سرمایهگذاری در نرمافزار کامپیوتراختصاص دارد.
در این مطالعه نیز با استفاده از مطالعات تجربی دنیا با هدف تخمین کشش عامل تولید فنآوریاطلاعات از نتایج آمارگیری کارگاههای صنعتی بالای ده نفر کارکن مرکز آمار ایران در دورۀ 1380-1379 در قالب کدهای چهاررقمی ISIC با روش الگوسازی دادههای تلفیقی Panel Data استفاده نموده و تابع تولید متعالی صنعت را برآورد نمودیم."