خلاصه ماشینی:
"باتوجهبه ابعاد ارائهشده،بررسی مطالعات انجامشده در زمینه دستهبندی فنون MADM 21؛71و در نهایت با استفاده از نظر متخصصان1،معیارهای مرتبط برای دستهبندی فنون MADM برای استفاده در الگوریتم پیشنهادی رتبهبندی علل بالقوه ریشههای در فاز تحلیل شش سیگما به شرح زیر انتخاب شده است31؛41؛51؛61؛71، ص 411؛81،ص 701: 1-تعداد شاخصها-تعداد گزینهها(تعداد علتهای بالقوه-متغیرهای مستقل)؛ 2-امکان ایجاد ماتریس تصمیم یا عدم امکان ایجاد ماتریس تصمیم(انجام مقایسات زوجی)؛ 3-تصمیمگیری فردی وگروهی؛ (1).
(به تصویر صفحه مراجعه شود) باتوجهبه معیارهای انتخابشده برای دستهبندی فنون MADM براساس شرایط شش سیگما که به تأیید خبرگان نیز رسیده است(ارائهشده در بخش 5-1)،تحلیل انواع دستهبندیهای فنون MADM ارائهشده با تأکید بر نیازمندیهای فاز تحلیل شش سیگما،و اعمال تغییرات و اصلاحات لازم در رابطه با ایجاد ماتریس تصمیم،الگوریتم و مدل استفاده از فنون MADM در متدلوژی شش سیگما به صورت شکل 6 استخراج شده است.
Critical To Quality (به تصویر صفحه مراجعه شود) 6-1-استفاده از ابزارهای آماری برای تصدیق و رتبهبندی علل ریشهای: در صورت وجود پیششرطهای لازم از قبیل نرمال بودن توزیع نمونهگیری،امکان نمونهگیری به اندازه کافی باتوجهبه ابعاد زمان،مکان،هزینه و سایر شرایط،ابزارهای آماری مانند کلیه آزمونهای فرض آماری،تحلیل رگرسیون،طراحی آزمایشات و...
6-2-استفاده از فنون تصمیمگیری چندشاخصه برای تصدیق و رتبهبندی علل ریشهای: باتوجهبه جدول 5 و فلوچارت ارائهشده در متدلوژی حل مسأله در راستای برطرف کردن نقایص و خلأهای موجود در بهکارگیری ابزارهای آماری در فاز تحلیل شش سیگما از دو روش زیر(که برمبنای ایجاد ماتریس تصمیم DM میباشد)،برای سنجش میزان تأثیر علل بالقوه بر CTQ ها استفاده شده است.
A;Multi-attribute decision making:A simulation Z comparison fo select methods";European Journal of Operation Research,Vol. 107.
R,"Effect of technological intensity on the relationships among six sigma design,electronic-business,and competitive advantage:A dynamic capabilities model study",The Journal of High Technology Management Research,vol."