چکیده:
مدلهای رایج و پرکاربرد IRT بر 3 مفروضه اصلی تک بعدی بودن، تکنوا بودن و استقلال موضعی یا استقلال شرطی استوار هستند. تکنوا بودن به این معنا است که احتمال پاسخ درست به سؤال با بالا رفتن توانایی افزایش یابد؛ در استقلال موضعی فرض بر این است که پاسخهای سؤالهای مختلف یک آزمون، برای یک سطح خاص از توانایی (()، مستقل از یکدیگرند؛ و تک بعدی بودن به این معنا است که تمام سؤالهایآزمون، تنها یکصفت یا ویژگی مکنون را اندازه میگیرند. نقض مفروضه تک بعدی بودن، میتواند برآورد پارامترهای سؤال و توانایی را بهطور جدی دچار تورش نماید. علاوه بر این، تک بعدی بودن سؤالها برای تفسیر روشن و بدون ابهام نمرهها و انجام مقایسههای بینفردی و همچنین برای سایر فعالیتهایروانسنجی مانند همتراز سازی مهم است. علـی رغم اهمیت مفروضه ابعاد برای مدلهای IRT، در خصوص تعریف تک بعدی بودن و روشهای سنجش آن بین متخصصان روانسنجی، توافق وجود ندارد و تعاریفیکه ارائه میشود نوعا انتزاعی و غیرعملیاتی هستند.باتوجه به نقش و اهمیت مفروضه استقلالموضعی در تعریف و شکلگیری روشهای جدید سنجش ابعاد آزمون، در این مقاله، ضمن مرور ادبیات مربوط به مفروضه ابعاد در مدلهای دو ارزشی IRT و معرفی برخی از روشهای سنجش تک بعدی بودن، دو روش NOHARM و DIMTEST در مورد یک مجموعه از دادههای تستی بهکار رفت و هر دو روش نتیجه مشابهی بهدست دادند.براساس مرور ادبیات موجود و نتایج حاصل از NOHARM و DIMTEST میتوان گفت زمان آن فرا رسیده است که پژوهشگران از کاربرد شاخصهای اکتشافی مانند «درصد واریانس تبیین شده توسط عامل اول» یا «نسبت ارزش ویژه عامل اول به عامل دوم» بهعنوان شاخصی برای تکبعدی بودن اجتناب کنند و به استفاده از روشهای جدید مانند NOHARM، TESTFACT، DIMTEST، DETECT، H&R و MSP رو بیاورند.
ost commonly employed IRT models are based on three assumptions of monotonicity، unidimensionality and local/conditional independence. Monotonicity asserts that the higher the ability the higher the correct response probability. Local independence means that the response to any item is unrelated to any other item when trait level is controlled; and unidimensionality means that all items of test، measure only one trait or latent variable. Violating unidimensionality assumption may lead to a serious misestimation of items and persons parameters or standard errors. In addition، unidimensionality is necessary and important for clear interpreting of test scores and comparing persons، as well as for some psychometrics works such as test equating. Despite of importance of unidimensionality assumption in IRT models، there is no agreement among psychometricians concerning the definition and assessing of unidimensionality. Given the role and importance of local independence in defining and determining new methods for assessing test dimensionality، in this paper in addition doing a literature review on local independence and introducing several methods for assessing unidimensionality in dichotomous IRT models،we used NOHARM and DIMTEST methods to assess unidimensionality of a set of test data and both methods resulted in similar results. Given the present literature and results from NOHARM and DIMTEST، we maintain that researchers should now be starting to move from reporting heuristic indices such as "variance accounted for by the first factor" or "ration of first to second eigenvalue" and start implementing the new procedures that tackle these issues in a much more sophisticated manner such as، NOHARM، TESTFACT، DIMTEST، DETECT، H&R، and MSP.
خلاصه ماشینی:
"باتوجه به نقش و اهمیت مفروضه استقلالموضعی در تعریف و شکلگیری روشهای جدید سنجش ابعاد آزمون، در ادامه تعاریف مختلفی را که از این مفروضه ارائه شده است Kelderman & Rijkes Reckase Bias Ackerman Kirisci & Hsu McNemar Hattie Gessaroli & De Champlain Dimensionality Hambleton & Rovinelli Gage & Darmin Freeman Horst Guilford McDonald Stout بیان میکنیم و سپس به بررسی روشهایی که براساس این تعاریف برای سنجش ابعاد آزمون شکل گرفتهاند، میپردازیم.
سپس آماره TB، (B بیانگر اصلاح برای تورش است)، به همان صورت TL محاسبه و آماره T استوت به شکل زیر به دست میآید: در اینجا نیز اگر مقدار T مشاهده شده از مقدار Z متناظر با صدک ((- 1)100 توزیع نرمال، بزرگتر باشد فرضیه صفر مبتنی بر تک بعدی بودن آزمون در سطح ( رد میشود.
با توجه به اینکه DIMTEST پرکاربردترین روش برای سنجش تک بعدی بودن دادهها است (ین و فیتزپاتریک، 2006) و به منظور آشنایی خوانندگان با چگونگی کاربرد این برنامه و تفسیر خروجی حاصل از آن، دادههای مثال قبل با استفاده از DIMTEST مورد تحلیل قرار گرفت.
تحلیل مقیاس ماکن 4 (MSA؛ ماکن، 1971؛ 1997؛ مولنار، و سی جتسما 5 ، 2000؛ همچنین به همکر 6 ، سی جتسما و مولنار، 1995؛ سی جتسما، 1998، نگاه کنید) که از Theory of Testlet Holland & Rosebaum IP Mokken Scale Analysis Molenaar & Sijtsma Hemker طریق برنامه MSP (مولنار، و سی جتسما، 2000) قابلاجرا است، روش ناپارامتریک دیگری است که برای بررسی مفروضه ابعاد مورد استفاده قرار میگیرد."