Skip to main content
فهرست مقالات

پیش بینی قیمت نفت دریای شمال

نویسنده:

کلید واژه های ماشینی : قیمت نفت ، قیمت ، تخمین قیمت روز بعد نفت ، میانگین متحرک ، سری زمانی قیمت جهانی نفت ، پیش‌بینی قیمت نفت دریای شمال ، روزهء قیمت نفت ، پیش‌بینی قیمت روز بعد نفت ، مدل ، قیمت روز

خلاصه ماشینی:

"در این مقاله‌ ابتدا از یک مدل Auto-Regressive Moving ( Average(ARMA و سپس از شبکه‌های‌ عصبی مورد استفاده در تخمین برای طراحی‌ یک همداد پیش‌بینی قیمت روزانهء هر بشکه نفت‌ خام دریای شمال در بازار بورس لندن استفاده‌ شده و در انتهای نتایج حاصل از این دو روش با یکدیگر مقایسه شده است. تعداد کل مشاهدات مورد استفاده در شبیه‌سازیهای این مدل 1015 عدد می‌باشد که‌ بطور تصادفی و به شکل زیر به سه مجموعهء آموزش،آزمایش و وارسی تقسیم شده‌اند: تعداد مشاهدات در مجموعهء آموزش 779 مورد تعداد مشاهدات در مجموعهء آزمایش 130 مورد تعداد مشاهدات در مجموعهء وارسی 106 مورد تمام شبکه‌های معرفی شده در ابتدای این‌ قسمت در مورد سری زمانی میانگین متحرک دو روزه قیمت نفت اعمال شده‌اند که خلاصه‌ای از نتایج در جدول(8)آمده است(در تمام این‌ شبیه‌سازیها از 24 ورودی استفاده شده است): شکل(8-الف)نمودار کلیهء مشاهدات سری‌ زمانی میانگین متحرک دو روزهء قیمت جهانی‌ نفت و پیش‌بینی آن به کمک شبکهء فوق را نشان‌ می‌دهد. تعداد کل مشاهدات مورد استفاده در شبیه‌سازیهای این مدل 1012 مورد می‌باشد که‌ بطور تصادفی و به شکل زیر به سه مجموعهء آموزش،آزمایش و وارسی تقسیم شده‌اند: تعداد مشاهدات در مجموعهء آموزش 777 مورد تعداد مشاهدات در مجموعهء آزمایش 129 مورد تعداد مشاهدات در مجموعهء وارسی 106 مورد تمام شبکه‌های معرفی شده در بالا بر سری‌ زمانی مربوط به میانگین متحرک پنج روزهء قیمت‌ نفت اعمال شده و بهترین نتایج حاصل در جدول‌ (9)آمده است(در تمام این شبیه‌سازیها از 24 ورودی استفاده شده است)."

برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.